动态规划和贪心算法区别

一.相同点:

  1>动态规划和贪心算法都是一种递推算法

  2>均由局部最优解来推到全局最优解

 

二.不同点:

  1>贪心算法:

      (1)贪心算法中,作出的每步贪心决策都无法改变,因为在贪心策略是有上一步的最优解推到下一步的最优解,因此上一步最优解不做保留

      (2)每一步的最优解一定包含上一步的最优解

   2>动态规划算法:

     (1)全局最优解中一定包含有个局部最优解,但不一定包含前一个局部最优解,因此需要记录之前的所有最优解

      (2)动态规划的关键是状态转移方程,即如何由以求出的局部最优解来推到局部最优解 

       (3)边界条件:即最简单的,可以直接得出的局部最优解