InfluxDB基本使用（三）

最近有项目使用到influxDB，因此记录一下InfluxDB的基本使用，版本：InfluxDB 2.6

1、Load Data

1.1 Source

1.1.1 数据上传

这里主要包含了数据的导入，目前支持如下几种，如图：

1.1.2 客户端实现

拿java举例，里面会有如何使用的例子，比如引入Maven依赖，写数据和查询数据的代码示例，其他语言类似，如下图：

1.1.3 Telegraf插件

官网解释是：Telegraf是一个在Go语言编写的代理，用于收集指标并将其写入InfluxDB。个人理解是一个数据采集和记录的插件，因为没有使用，了解不多。同样有一些接入的配置和示例，如下图：

1.2 Buckets（数据库）

Bucket翻译过来是桶的意思，其实类比就是数据库，数据库的管理，包含数据库的创建、导入数据、删除等等操作，如下图：

1.3 Telegraf 和 Scrapers

这两个目前未涉及，没有深入了解，后续看有没有机会补充。

1.4 Api Tokens

InfluxDB提供了很多API，比如指定Bucket的读写等等，这些API的调用都需要用到Token，Token的权限在生成时指定，和常规的通过用户密码不一样。

复制生成的Token即可，这个token很重要，会在代码配置中使用，调用接口需要用到，如下图：

2、Data Explorer（数据展示处理）

这一块的功能主要是通过查询语句，查询已有数据，然后通过图片展示，这里需要对InfluxDB的数据存储和查询语法有一定的了解，具体可以百度，和见同系列文章，基本的界面操作图如下：

3、NoteBooks

可以理解是一个综合的数据处理控制台，包含了数据看板的生成、设置一个任务（例如一个周期性的查询任务）、设置提醒，例如监控某个字段的值，当超过设定的阈值后提醒，界面如下，由于这部分暂时未使用涉及，需要自行探索或者百度。

大致界面上使用就这些，里面有一些是用到的，有一些是未用到，后续会修改补充，Influx的数据存储逻辑和相关语法后面会有文章说明，方便使用理解。