算法

二分法：

n = 100
li = list(range(n))

def bin_search(li,val):
    low = 0
    high = len(li) - 1
    while low <= high:
        mid = (low + high) // 2
        if li[mid] == val:
            return mid
        elif li[mid] < val:
            low = mid + 1
        else:
            high = mid - 1
    return None


obj = bin_search(li,33)
print(obj)

 

# 算法网址  https://leetcode.com/problems/two-sum/description/


#方式一:

def two_sum(li,target):
    l = len(li)
    for i in range(l):
        for j in range(i+1,l):
            if li[i] + li[j] == target:
                return (i,j)
    return None


obj = two_sum([2,7,11,15],18)
print(obj)



#方式二:

def bin_search(data_set, value):
    low = 0
    high = len(data_set) - 1
    while low <= high:
        mid = (low + high) // 2
        if data_set[mid] == value:
            return mid
        elif data_set[mid] > value:
            high = mid - 1
        else:
            low = mid + 1

def two_sum2(li, target):
    li.sort()
    for i in range(len(li)):
        b = target - li[i]
        j = bin_search(li, b)
        if j != None and i != j:
            return i, j

obj = two_sum2([2, 7, 11, 15], 18)
print(obj)

#方式三:

def two_sum3(li,target):
    li.sort()
    i = 0
    j = len(li) - 1
    while i < j:
        sum = li[i] + li[j]
        if sum > target:
            j-=1
        elif sum < target:
            i+=1
        else:
            return (i,j)
    return None

obj = two_sum3([2,7,11,15],18)
print(obj)

 

排序：

#冒泡排序
    - 列表每相邻的数，如果前面的比后面的大，那么交换这两个数
    -算法复杂度 n^2


def bubble_sort(li):

    for i in range(len(li) - 1):
        for j in range(len(li) - i -1):          # i 趟
            if li[j] > li[j+1]:
                li[j+1],li[j] = li[j],li[j+1]    # j 指针
    return li

li = [9,1,5,3,7]
print(bubble_sort(li))

 

#选择排序
    - 一趟遍历记录 最小的数，放到第一个位置。再一趟遍历记录剩余列表中最小的数，继续放置
    - 时间复杂度 O(n^2)


def select_sort(li):
    for i in range(len(li) - 1):
        min_loc = i

        # 找i+1位置到最后位置内 最小的数
        for j in range(i+1,len(li)):
            if li[j] < li[min_loc]:
                min_loc = j

        # 和无序区第一个数 做交换
        li[i],li[min_loc] = li[min_loc],li[i]
    return li


li = [9,3,7,1]
print(select_sort(li))

 

#插入排序
    - 列表被分为有序区和无序区 最初有序区只有一个元素
    - 每次从无序区选择一个元素 插入到有序区的位置 直到无序区变空


#方式一:

def insert_sort(li):
    for i in range(1,len(li)):  # i 代表每次摸到牌的下标
        tmp = li[i]
        j = i-1   # j代表手里最后一张牌的下标
        while True:
            if j<0 or tmp>=li[j]:
                break
            li[j+1] = li[j]
            j -= 1
        li[j+1] = tmp
    return li

obj = insert_sort([1,8,6,2,5,3])
print(obj)


#方式二:

def insert_sort(li):
    for i in range(1,len(li)):  # i 代表每次摸到牌的下标
        tmp = li[i]
        j = i-1   # j代表手里最后一张牌的下标
        while j>=0 and tmp<li[j]:
            li[j+1] = li[j]
            j -= 1
        li[j+1] = tmp
    return li

obj = insert_sort([1,8,6,2,5,3])
print(obj)

 

def partition(data,left,right):

    tmp = data[left]
    while left < right:
        # right 左移动
        while left < right and data[right] >= tmp:   #如果low和high没有相遇且后面的数一直大于第一个数 就循环
            right -=1
        data[left] = data[right]
        # left 右移动
        while left < right and data[left] <= tmp:   #如果low和high没有相遇且后面的数一直大于第一个数 就循环
            left +=1
        data[right] = data[left]
    data[left] = tmp
    return left


def quick_sork(data,left,right):

    if left <right:
        mid = partition(data,left,right)
        quick_sork(data,left,mid-1)
        quick_sork(data,mid+1,right)
    return data


alist = [33,22,11,55,33,666,55,44,33,22,980]

obj = quick_sork(alist,0,len(alist)-1)
print(obj)