图像色彩空间转换

1.图像色彩空间

色彩是如何表现出来的？ 图像色彩空间

• 不同的硬件设备显示图像的方式不一样，所以形成了不同的色彩空间

• 众多色彩空间中存在一种与设备无关的色彩空间，即RGB色彩空间 （最常用）opencv中的imwrite()默认读取的图片就是使用RGB色彩空间进行读取的,这样在任何设备上都可以正常的显示图像。Android相机设备拍出的图片就是YUV格式的，但是最终底层保存的是RGB格式，就是为了能够显示在不同的设备里面。相机所支持的色彩空间与其设备有很大联系

• 色彩空间一般最终都会统一到RGB的色彩空间

2.opencv 中一些色彩空间的函数

• 色彩空间转换函数- cvtColor

  • COLOR_BGR2GRAY = 6 彩色到灰度

  • COLOR_GRAY2BGR = 8 灰度到彩色

  • COLOR_BGR2HSV = 40 BGR到HSV

  • COLOR_HSV2BGR = 54 HSV到 BGR

• 图像保存 - imwrite

  • 第一个参数是图像保存路径

  • 第二个参数是图像内存对象

3. 例子

C++

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main(int artc, char** argv) {
    Mat src = imread("test.png");
    if (src.empty()) {
        printf("could not load image...\n");
        return -1;
    }
    namedWindow("input", WINDOW_AUTOSIZE);
    imshow("input", src);

    Mat gray;
    cvtColor(src, gray, COLOR_BGR2GRAY);
    imwrite("D:/gray.png", gray);

    waitKey(0);
    return 0;
}

 

Python

import cv2 as cv

src = cv.imread("test.png")
cv.namedWindow("input", cv.WINDOW_AUTOSIZE)
cv.imshow("input", src)
gray = cv.cvtColor(src, cv.COLOR_BGR2GRAY)
cv.imshow("gray", gray)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()