mysql索引

1. 原理

　　通过不断地缩小想要获取数据的范围来筛选出最终想要的结果，同时把随机的事件变成顺序的事件，也就是说，有了这种索引机制，我们可以总是用同一种查找方式来锁定数据。

2. b+数性质

　　索引字段尽可能小

　　索引的最左匹配(从左到右查找)

 

 

 3. 索引分类

　　1.普通索引index :加速查找

　　2.唯一索引

　　　　主键索引：primary key ：加速查找+约束（不为空且唯一）

　　　　唯一索引：unique：加速查找+约束 （唯一）

　　3.联合索引

　　　　-primary key(id,name):联合主键索引

　　　　-unique(id,name):联合唯一索引 -index(id,name):联合普通索引

　　4.全文索引fulltext :

　　　　用于搜索很长一篇文章的时候，效果最好。

　　5.空间索引spatial :

　　　　了解就好，几乎不用

4. 索引的两大类型hash与btree

　　hash类型的索引：查询单条快，范围查询慢 btree类型的索引

　　b+树，层数越多，数据量指数级增长（我们就用它，因为innodb默认支持它）

　　InnoDB 支持事务，支持行级别锁定，支持 B-tree、Full-text 等索引，不支持 Hash 索引 　

　　MyISAM 不支持事务，支持表级别锁定，支持 B-tree、Full-text 等索引，不支持 Hash 索引

5. 正确使用索引

　　覆盖索引　　select的字段为*，除了id以外还需要其他字段，这就意味着，我们通过索引结构取到id还不够， 还需要利用该id再去找到该id所在行的其他字段值

　　最左前缀匹配原则

　　尽量选择区分度高的列作为索引(不重复度高)

6. 无法命中情况

　　like '%at'(后百分号可以)　　

　　使用函数　　

　　or(当or条件中有未建立索引的列才失效)　　

　　类型不一致　　

　　!=(如果是主键，则还是会走索引)

　　排序条件为索引，则select字段必须也是索引字段，否则无法命中