摘要: 模板(template)是泛型编程的基础,"泛型"的含义就是没有不依赖具体的数据类型.模板的引入是为了创建一般性的类(模板类)或者函数(模板函数).典型的容器比如迭代器/算法等是泛型编程的典型案例.例如,定义了一个vector,可以使用vector<int>, vector<string>, vec 阅读全文
posted @ 2016-11-04 20:47 Zhao-Pace 阅读(547) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Shell脚本系列教程二: 开始Shell编程 2.1 如何写shell script? (1) 最常用的是使用vi或者mcedit来编写shell脚本, 但是你也可以使用任何你喜欢的编辑器; (2) 脚本写好之后, 要给脚本设置可执行权限: 语法为: chmod [option] mode scr 阅读全文
posted @ 2016-11-04 11:28 Zhao-Pace 阅读(373) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Linux中有很多的命令,这些命令可分分为10类(具体参见[1]): 1) 文件管理; 2) 文档编辑; 3) 文件传输; 4) 磁盘管理; 5) 磁盘维护; 6) 网络通讯; 7) 系统管理; 8) 系统设置; 9) 备份压缩; 10) 设备管理. Linux: command1 | comman 阅读全文
posted @ 2016-11-02 22:52 Zhao-Pace 阅读(204) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: "#!path"告诉系统path所指的程序为用来解释此脚本文件的Shell程序: 如#!/bin/sh, #!/bin/bash Shell Script的后缀名为.sh; echo命令用于向窗口打印输出文本, 类似于python里面的print. Shell变量 1) 变量名称的首字符必须为字母( 阅读全文
posted @ 2016-11-02 21:24 Zhao-Pace 阅读(256) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: [1] 角色翻转,刚毕业就当面试官?(分享自知乎网)http://zhuanlan.zhihu.com/p/21847665 [2]【大家有什么买书经验吗?】Chenick Wu:近些年,买书很多很多,买过盗版的,也被无良书商骗过。现把个人经验传授,希望学弟学妹们和爱书的朋友们少走… http:// 阅读全文
posted @ 2016-10-29 10:12 Zhao-Pace 阅读(169) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 什么是HTML? HTML是一种网页描述语言,举个例子:在任意网页上右键, 点击查看源代码, 可以看到网页的源代码,这源代码不就是HTML编写的吗? 实际上, HTML并不是像C++或者Java是一种编程语言,而是一种标记语言, 也就是一套标记(又叫标签,元素),因此相对于C++,它简单到姥姥家去了 阅读全文
posted @ 2016-10-27 16:27 Zhao-Pace 阅读(252) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 平常学习编程或者模块, 有很多在线帮助文档或者手册可以参考, 查询, 现在把它们记下来, 再次寻找的时候比较方便. 面对一项新技术的时候, 如何去学习才能循序渐进? 可以用到的资料有哪些? 官方教程(Tutorials): 由官网提供, 通常为英文, 教入门者一步一步地完成一些示例; Specifi 阅读全文
posted @ 2016-10-27 11:33 Zhao-Pace 阅读(389) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Requests函数库是学习Python爬虫必备之一, 能够帮助我们方便地爬取. Requests: 让HTTP服务人类. 本文主要参考了其官方文档. Requests具有完备的中英文文档, 能完全满足当前网络的需求, 它使用了urllib3, 拥有其所有的特性! Requests安装: reque 阅读全文
posted @ 2016-10-26 17:12 Zhao-Pace 阅读(14264) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. 引言 Kaggle是一个进行数据挖掘和数据分析在线竞赛网站, 成立于2010年. 与Kaggle合作的公司可以提供一个数据+一个问题, 再加上适当的奖励, Kaggle上的计算机科学家和数据科学家们(也可能是像我这样的菜鸟)将会领取任务, 提供自己的解决方案. 你在提交自己的解决方案后, 在截 阅读全文
posted @ 2016-10-25 22:57 Zhao-Pace 阅读(2063) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文英文原文出自这里, 这个博客里面的内容是Java开源, 分布式深度学习项目deeplearning4j的介绍学习文档. 简介: 一般来说, 神经网络常被用来做无监督学习, 分类, 以及回归. 也就是说, 神经网络可以帮助对未标记数据进行分组, 对数据进行分类, 或者在有监督训练之后输出连续的值. 阅读全文
posted @ 2016-10-24 12:22 Zhao-Pace 阅读(24875) 评论(1) 推荐(1) 编辑