摘要: 本文是MXNet的官网案例: Train MLP on MNIST. MXNet所有的模块如下图所示: 第一步: 准备数据 从下面程序可以看出,MXNet里面的数据是一个4维NDArray. Second: 符号式编程, 生成一个两层的MLP 一个CNN网络最基本的几层: 输入层: mx.symbo 阅读全文
posted @ 2016-11-19 16:35 Zhao-Pace 阅读(890) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: MXNet深度学习库简介 摘要: MXNet是一个深度学习库, 支持C++, Python, R, Scala, Julia, Matlab以及JavaScript等语言; 支持命令和符号编程; 可以运行在CPU,GPU,集群,服务器,台式机或者移动设备上. mxnet是cxxnet的下一代, cx 阅读全文
posted @ 2016-11-17 12:01 Zhao-Pace 阅读(6779) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. 赋值 2. 列表合并 3. 字典合并 方式1: 方式2: 方式3: 待续 阅读全文
posted @ 2016-11-15 22:02 Zhao-Pace 阅读(410) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2016-11-15 15:13 Zhao-Pace 阅读(3) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2016-11-15 11:18 Zhao-Pace 阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2016-11-15 11:01 Zhao-Pace 阅读(6) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Kaggle大数据竞赛平台入门 大数据竞赛平台,国内主要是天池大数据竞赛和DataCastle,国外主要就是Kaggle.Kaggle是一个数据挖掘的竞赛平台,网站为:https://www.kaggle.com/.很多的机构,企业将问题,描述,期望发布在Kaggle上,以竞赛的方式向广大的数据科学 阅读全文
posted @ 2016-11-14 11:59 Zhao-Pace 阅读(23454) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 项目描述:这是一个关于情感分析的教程.谷歌的Word2Vec(文本深度表示模型)是一个由深度学习驱动的方法, 旨在获取words内部的含义.Word2Vec试图理解单词之间的含义与语义关系.它类似于recurrent neural nets(递归神经网络)或者深度神经网络, 但是计算效率更高.情感分 阅读全文
posted @ 2016-11-12 16:14 Zhao-Pace 阅读(5373) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Jupyter Notebook, 以前又称为IPython notebook,是一个交互式笔记本, 支持运行40+种编程语言. 可以用来编写漂亮的交互式文档. Linux下, Jupyter Notebook的安装过程可以参考Jupyter官方网站, 具体的, 可能只需要一句话就能搞定: 安装完之 阅读全文
posted @ 2016-11-12 15:28 Zhao-Pace 阅读(20434) 评论(0) 推荐(2) 编辑
摘要: Java的源程序为.java文件, 编译后生成.class文件(字节码文件); javac(java compiler的简写)是java语言的编译器. Hello.java 先用javac将Hello.java编译成Hello.class, 然后使用java运行字节码文件(注意, 不要加后缀.cla 阅读全文
posted @ 2016-11-09 09:53 Zhao-Pace 阅读(308) 评论(0) 推荐(0) 编辑