实训第九天2022/7/20

------------恢复内容开始------------

9:00-10:00   -47

总结/复习：

过拟合出现：从训练集分出部分做验证集。

10：00-11：00  -48

 

 tensorflow是keras的底层，

 

mnist（手写体识别）

工作流程：

 

 

 

 

11：00-12：00  -49

 

 

 8层，3*3卷积核，激活函数relu，（28，28，1）1代表单通道灰度图。

 

 

 

 

 

14：00-15：00  -50

卷积计算：

 

 

7*7用卷积核卷成3*3

 池化计算：一般取最大值，也可以取平均值、中位数

 

 

 

卷积作用是为了进行特征提取，

池化是为了放大窗口

通过一层卷积一层池化，开始局部，之后学到整体特征。

 理解边界效应和填充

填充：输出图像与输入图像的大小相同。因此需要在图像周围添加零。

 

 

卷积步幅、池化步幅

作业

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

------------恢复内容结束------------