Markdown基本编写语法（小书匠编写）

第一次写学习跟分享知识的博客，希望用markdown来呈现喜欢的排版方式，摆脱排版的困扰。
找到一篇非常好的介绍Markdown基本语法的博文，自己也照着写一遍温习一下。
https://www.cnblogs.com/yabin/p/6366151.html
学习笔记如下（后来用小书匠写的，可以立马看到输出结果）：

一、标题

Markdown中标题如果想定义一个标题，可以在前面加上#(或者用#将标题括起来)。1-6个#分别表示1-6级标题。

# 标题一
## 标题二
### 标题三
#### 标题四
##### 标题五
###### 标题六

输出结果：

标题一

标题二

标题三

标题四

标题五
标题六

？疑问：标题四为何会变成橙色高亮？

二、文本样式

Markdown支持4种文本样式，分别是：加粗、斜体、删除线和加粗且斜体。

样式 关键字 快捷键 样例 输出
加粗 ** **或者__ __ command/ctrl+b **加粗文本** 加粗文本
斜体 * *或者_ _ command/ctrl+i *斜体文本* 斜体文本
删除线 ~~ ~~ 无 ~~删除线~~ 删除线
斜体加粗 ** **和_ _ 无 **这个是：_加粗且斜体_** 这个是：加粗且斜体

说明：博客园不支持斜体加粗及快捷键。

三、引用

1. 引用文本

引用文本的关键字是>。

下面是一个引用：
>大家好，我是一个引用。
>>大家好，我还是一个引用。

输出结果：
下面是一个引用：

大家好，我是一个引用。

大家好，我还是一个引用。

2. 引用代码

引用代码有两种形式，一种是行内代码；另一种是块代码。

行内代码例举`ctrl+v`。

输出结果：
行内代码例举ctrl+v。

我需要引用一段代码：  
```
import numpy as np
import pandas as pd
data = pd.read_csv('data/cs-training.csv')
data = data.iloc[:,1:]
data.head()
```

输出结果：
我需要引用一段代码：

import numpy as np
import pandas as pd
data = pd.read_csv('data/cs-training.csv')
data = data.iloc[:,1:]
data.head()

四、超链接

语法：
[超链接名](超链接地址 "超链接title")，其中title可加可不加

行内链接示例：

我要[链接到百度](https://www.baidu.com)

输出结果：
我要链接到百度

参考链接示例：

[链接到百度][1]
[链接到必应][2]  
[还是链接到百度][1]

[1]:https://www.baidu.com  
[2]:https://cn.bing.com

输出结果：
链接到百度
链接到必应
还是链接到百度

五、列表

1. 无序列表

语法：用-/+/*，任何一种都可以

* 项目1
  * 子项目1.1
  * 子项目1.2
	  * 子项目1.2.1
* 项目2
* 项目3

输出结果：

  • 项目1
    • 子项目1.1
    • 子项目1.2
      • 子项目1.2.1
  • 项目2
  • 项目3

2. 有序列表

语法：数字加点，注意序号跟内容之间要有空格

1. 项目1
2. 项目2
3. 项目3
	1. 项目3.1
	2. 项目3.2

输出结果：

  1. 项目1
  2. 项目2
  3. 项目3
    1. 项目3.1
    2. 项目3.2

六、其他

1. 分割线

三个或者三个以上的-或者*都可以。

----

****

输出结果：

2. 脚注

### 脚注[^1x]
[^1x]: 脚注的用法展示

输出结果：

脚注[1]

?疑问：脚注前不加#无法显示？

  1. 脚注的用法展示 ↩︎

posted @ 2019-05-30 13:50  硬核gogo麻麻  阅读(179)  评论(0)  编辑  收藏  举报