随笔分类 - 深度学习
摘要：1. 神经网络 对于一个分类任务，用机器学习方法可以做，具体步骤是首先要明确特征和标签，把这个特征标签数据放到机器学习算法里训练，然后保存模型，预测分类准确性。但这些的特征是需要人工提取的（称之为特征工程），我们需要首先确定好特征，每一个特征即为一个维度，特征数目过少，我们可能无法精确的分类出来，即
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摘要：卷积等概念 卷积的概念 一种有效提取特征的方法 1、对单通道图像：一般用一个正方形的卷积核，按指定步长，在输入特征图上滑动，遍历输入特征图中的每个像素点。每一个步长，卷积核会与输入特征图出现重合区域，重合区域对应元素相乘、求和再加上偏置项得到输出特征的一个像素点。利用大小为 3×3×1 的卷积核对
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