ZHANYUKI

摘要： 一、boston房价预测 二、中文文本分类 阅读全文

摘要： 1. 导入boston房价数据集 2. 一元线性回归模型，建立一个变量与房价之间的预测模型，并图形化显示。 3.多元线性回归模型，建立13个变量与房价之间的预测模型，并检测模型好坏，并图形化显示检查结果。 4. 一元多项式回归模型，建立一个变量与房价之间的预测模型，并图形化显示。 阅读全文

摘要： import nltk from nltk.corpus import stopwords from nltk.stem import WordNetLemmatizer #预处理 def preprocessing(text): tokens=[word for sent in nltk.sent_tokenize(text) for word in nltk.word_tok... 阅读全文

摘要： 1.使用朴素贝叶斯模型对iris数据集进行花分类 尝试使用3种不同类型的朴素贝叶斯： 高斯分布型 多项式型 伯努利型 2..使用sklearn.model_selection.cross_val_score()，对模型进行验证。 3.垃圾邮件分类 阅读全文

摘要： 1. 分类与聚类的本质区别？ 二者的本质区别是：对受众的标签类别是已知还是未知！ 具体解释就是，分类对受众标签类别是已知的。即事先定义的类别，类别数量，甚至类别间的层级关系都是已知的。然后利用训练和学习完的模型把数据库中的未分类数据项，根据特征或属性映射到给定类别中的某一类中；而聚类则对受众标签类别 阅读全文

摘要： #原始图片与新图片保存成文件，观察文件的大小。 阅读全文

摘要： #1. 选取数据空间中的K个对象作为初始中心，每个对象代表一个聚类中心 阅读全文

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摘要： 1. 结果： 2. 结果： 3. 结果： 阅读全文