面向对象的程序设计
什么是面向对象的程序设计及为什么要有它
面向过程的程序设计：核心是过程二字，过程指的是解决问题的步骤，即先干什么在干什么。。。面向过程的设计就好比精心设计好一条流水线，是一种机械式的思维方式。
优点是：复杂度的问题流程化，进而简单化（一个复杂的问题，分成一个个小的步骤去实现，实现小的步骤将会非常简单）
缺点是：一套流水线或者流程就是用来解决一个问题，生产汽水的流水线无法生产骑车，即便是能，也得是大改，该一个组件，牵一发而动全身。
应用场景：一旦完成基本很少改变的场景，著名的例子有Linux内核，git，以及Apache HTTP Server等。
面向对象的程序设计：核心是对象二字，（要理解对象为何物，必须把自己当成上帝，上帝眼里时间存在的万物皆为对象，不存在的也可以创造出来。面向对象的程序设计好比如来设计西游记，如来要解决的问题是把经书传给东土大唐，如来想了想解决这个问题需要四个人：唐僧、孙悟空、猪八戒、沙僧，每个人都有各自的特征和技能（这就是对象的概念，特征和技能分别对应对象的数据属性和方法属性），然后这并不好玩，于是如来又安排了一圈妖魔鬼怪，为了放置师徒四人在取经路上被搞死，又安排了一群神仙保驾护航，这些都是对象。然后曲靖开始，师徒四人与妖魔鬼怪神仙交互着知道最后取得正经。如来根本不会管师徒四人按照什么流程去取）对象是特征与技能的结合体，基于面向对象设计程序就好比在创造一个时间，你就是这个世界的上帝，存在的皆为对象，不存在的也可以创造出来，与面向过程机械式的思维方式形成鲜明对比，面向对象更加注重对现实世界的模拟，是一种‘上帝式’的思维方式。
优点是：解决了程序的扩展性，对某一个对象单独修改，会立刻反映到整个体系中，如对游戏中一个人物参数的特征和技能修改都很容易。
缺点：
- 编程的复杂度远高于面向过程，不了解面向对象而立即上手基于它设计程序，极容易出现过度设计的问题。一些扩展性要求很低的场景使用面向对象会徒增编程难度，比如管理Linux系统的shell脚本就不适合用面向对象去设计，面向过程反而更加合适；
- 无法面向过程的程序设计流线式的可以很精准的预测问题的处理流程与结果，面向对象的程序一旦开始就由对象之间的交互解决问题，即便是上帝也无法准确地预测最终结果。于是我们经常看到对战类有些，新增一个游戏人物，在对战的过程中极容易出现阴霾的技能，一刀砍死3个人，这种情况是无法准确预知的，只有对象之间交互才能准确的知道最终结果。
应用场景：需求经常变化的软件，一般需求的变化都集中在用户层，互联网应用，企业内部软件，游戏等都是面向对象的程序设计大显身手的好地方
面向对象的程序设计并不是全部。对于一个软件质量来说，面向对象的程序设计只是用来解决扩展性。
类与对象
类即类别、种类，是面向对象设计最重要的概念，对象是特征与技能的结合体，而类则是一系列对象相似的特征与技能的结合体
那么问题来了，先有的一个个具体存在的对象（比如一个具体存在的人），还是先有的人类这个概念，这个问题需要分两种情况去看
在现实世界中：现有对象，再有类
世界上肯定是先出现各种各样的实际存在的物体，然后随着人类文明的发展，人类站在不同的角度总结出了不同的种类，如人类、动物类、、、
也就是说，对象是具体的存在，而类仅仅是一个概念，并不真实存在
在程序中：务必保证先定义类，后产生对象
这与函数的使用是类似的，先定义函数，后调用函数，类也是一样的，在程序中需要先定义类，后调用类
不一样的是，调用函数会执行函数体代码返回的是函数体执行的结果，而调用类会产生对象，返回的是对象
按照上述步骤，我们来定义一个类
#在现实世界中，站在老男孩学校的角度：先有对象，再有类 对象1：李坦克 特征: 学校=oldboy 姓名=李坦克 性别=男 年龄=18 技能： 学习 吃饭 睡觉 对象2：王大炮 特征: 学校=oldboy 姓名=王大炮 性别=女 年龄=38 技能： 学习 吃饭 睡觉 对象3：牛榴弹 特征: 学校=oldboy 姓名=牛榴弹 性别=男 年龄=78 技能： 学习 吃饭 睡觉 现实中的老男孩学生类 相似的特征: 学校=oldboy 相似的技能： 学习 吃饭 睡觉 在现实世界中：先有对象，再有类
#在程序中，务必保证：先定义（类），后使用（产生对象） PS: 1. 在程序中特征用变量标识，技能用函数标识 2. 因而类中最常见的无非是：变量和函数的定义 #程序中的类 class OldboyStudent: school='oldboy' def learn(self): print('is learning') def eat(self): print('is eating') def sleep(self): print('is sleeping') #注意： 1.类中可以有任意python代码，这些代码在类定义阶段便会执行 2.因而会产生新的名称空间，用来存放类的变量名与函数名，可以通过OldboyStudent.__dict__查看 3.对于经典类来说我们可以通过该字典操作类名称空间的名字（新式类有限制），但python为我们提供专门的.语法 4.点是访问属性的语法，类中定义的名字，都是类的属性 #程序中类的用法 .:专门用来访问属性，本质操作的就是__dict__ OldboyStudent.school #等于经典类的操作OldboyStudent.__dict__['school'] OldboyStudent.school='Oldboy' #等于经典类的操作OldboyStudent.__dict__['school']='Oldboy' OldboyStudent.x=1 #等于经典类的操作OldboyStudent.__dict__['x']=1 del OldboyStudent.x #等于经典类的操作OldboyStudent.__dict__.pop('x') #程序中的对象 #调用类，或称为实例化，得到对象 s1=OldboyStudent() s2=OldboyStudent() s3=OldboyStudent() #如此，s1、s2、s3都一样了，而这三者除了相似的属性之外还各种不同的属性，这就用到了__init__ #注意：该方法是在对象产生之后才会执行，只用来为对象进行初始化操作，可以有任意代码，但一定不能有返回值 class OldboyStudent: ...... def __init__(self,name,age,sex): self.name=name self.age=age self.sex=sex ...... s1=OldboyStudent('李坦克','男',18) #先调用类产生空对象s1，然后调用OldboyStudent.__init__(s1,'李坦克','男',18) s2=OldboyStudent('王大炮','女',38) s3=OldboyStudent('牛榴弹','男',78) #程序中对象的用法 #执行__init__,s1.name='牛榴弹'，很明显也会产生对象的名称空间 s2.__dict__ {'name': '王大炮', 'age': '女', 'sex': 38} s2.name #s2.__dict__['name'] s2.name='王三炮' #s2.__dict__['name']='王三炮' s2.course='python' #s2.__dict__['course']='python' del s2.course #s2.__dict__.pop('course') 在程序中：先定义类，后产生对象
#python为类内置的特殊属性 类名.__name__# 类的名字(字符串) 类名.__doc__# 类的文档字符串 类名.__base__# 类的第一个父类(在讲继承时会讲) 类名.__bases__# 类所有父类构成的元组(在讲继承时会讲) 类名.__dict__# 类的字典属性 类名.__module__# 类定义所在的模块 类名.__class__# 实例对应的类(仅新式类中) 类的特殊属性(了解即可)
属性查找
类有两种属性：数据属性和函数属性
- 类的数据属性是所有对象共享的
- 类的函数属性是绑定给对象用的
在obj.name会先从obj自己的名称空间里找name，找不到则去类中找，类也找不到就找父类。。。最后都找不到就抛出异常
绑定到对象的方法的特殊之外
#改写 class OldboyStudent: school='oldboy' def __init__(self,name,age,sex): self.name=name self.age=age self.sex=sex def learn(self): print('%s is learning' %self.name) #新增self.name def eat(self): print('%s is eating' %self.name) def sleep(self): print('%s is sleeping' %self.name) s1=OldboyStudent('李坦克','男',18) s2=OldboyStudent('王大炮','女',38) s3=OldboyStudent('牛榴弹','男',78)
类中定义的函数（没有被任何装饰器装饰的）是类的函数属性，类可以使用，但必须遵循函数的参数规则，有几个参数需要传几个参数
OldboyStudent.learn(s1) #李坦克 is learning OldboyStudent.learn(s2) #王大炮 is learning OldboyStudent.learn(s3) #牛榴弹 is learning
类中定义的函数（没有被任何装饰器装饰的），其主要是给对象使用，而且绑定到对象的，虽然所有对象指向的都是相同的功能，但是绑定到不同的对象就是不同的绑定方法。
强调：绑定到对象的方法的热数指出在于，绑定给谁就由谁来调用，谁来调用，就会将“谁”本身当作第一个参数传给方法，即自动传值（方法：__init__也是一样的道理）
s1.learn() #等同于OldboyStudent.learn(s1) s2.learn() #等同于OldboyStudent.learn(s2) s3.learn() #等同于OldboyStudent.learn(s3)
注意：绑定到对象的方法的这种自动传值的特征，决定了在类中定义的函数都要默认写一个参数self，self可以是任意名字，但约定俗成的写出self。
类即类型：
提示：python的class术语与c++有一定区别，与Modula-3更像
python中一切皆为对象，且python3中类与类型是一个概念，类型就是类
#类型dict就是类dict >>> list <class 'list'> #实例化的到3个对象l1,l2,l3 >>> l1=list() >>> l2=list() >>> l3=list() #三个对象都有绑定方法append,是相同的功能,但内存地址不同 >>> l1.append <built-in method append of list object at 0x10b482b48> >>> l2.append <built-in method append of list object at 0x10b482b88> >>> l3.append <built-in method append of list object at 0x10b482bc8> #操作绑定方法l1.append(3),就是在往l1添加3,绝对不会将3添加到l2或l3 >>> l1.append(3) >>> l1 [3] >>> l2 [] >>> l3 [] #调用类list.append(l3,111)等同于l3.append(111) >>> list.append(l3,111) #l3.append(111) >>> l3 [111]
对象之间的交互
写一个盖伦类
class Garen: #定义英雄盖伦的类，不同的玩家可以用它实例出自己英雄; camp='Demacia' #所有玩家的英雄(盖伦)的阵营都是Demacia; def __init__(self,nickname,aggressivity=58,life_value=455): #英雄的初始攻击力58...; self.nickname=nickname #为自己的盖伦起个别名; self.aggressivity=aggressivity #英雄都有自己的攻击力; self.life_value=life_value #英雄都有自己的生命值; def attack(self,enemy): #普通攻击技能，enemy是敌人; enemy.life_value-=self.aggressivity #根据自己的攻击力，攻击敌人就减掉敌人的生命值。
仿照garen类再创建一个riven类
class Riven: camp='Noxus' #所有玩家的英雄(锐雯)的阵营都是Noxus; def __init__(self,nickname,aggressivity=54,life_value=414): #英雄的初始攻击力54; self.nickname=nickname #为自己的锐雯起个别名; self.aggressivity=aggressivity #英雄都有自己的攻击力; self.life_value=life_value #英雄都有自己的生命值; def attack(self,enemy): #普通攻击技能，enemy是敌人; enemy.life_value-=self.aggressivity #根据自己的攻击力，攻击敌人就减掉敌人的生命值。
实例化两个英雄
>>> g1=Garen('草丛伦') >>> r1=Riven('锐雯雯')
交互：锐雯雯攻击草丛轮
>>> g1.life_value 455 >>> r1.attack(g1) >>> g1.life_value 401
python中关于OOP的常用术语
抽象/实现
抽象指对现实世界问题和实体的本质表现，行为和特种建模，简历一个相关的子集，可以用于绘程序结构，从而实现这种模型。抽象不仅包括这种模型的数据属性，还定义了这些数据的接口。
对某种抽象的实现就是对此数据及与之相关接口的现实化（realization）。现实化这个过程对于客户程序应当是透明而且无关的
封装/接口
封装描述了对数据/信息进行隐藏的观念，它对数据属性提供接口和访问函数。通过任何客户端直接对数据的访问，无视接口，与封装性都有背道而驰的，除非程序员允许这些操作。作为实现的一部分，客户端根本就不需要知道封装之后，数据属性是如何组织的。在Python中，所有的类属性都是公开的，但名字可能被“混淆” 了，以组织未经授权的访问，但仅此而已，在没有其他预防措施。这就需要在设计是，对数据提供相应的接口，一面客户程序通过不规范的操作类存取封装的数据属性。
注意：封装绝不是等于“把不想让别人看到，以后可能修改的东西用private隐藏起来”
真正的封装是，经过深入的思科，做出良好的抽象，给出“完整且最小”的接口，并使得内部细节可以对外透明
（注意：对外透明的意思是，外部调用者可以顺利的得到自己杨耀的任何功能，完全意识不到内部细节的存在）
合成
合成扩充了对类的述，是的多个不同的类合成为一个大的类，来解决现实问题。合成述了一个异常复杂的系统，比如一个类由其他类组成，更小的组件也可能是其它的类，数据属性及行为，所有这些何在一起，彼此是“有一个”的关系。
派生/继承/继承结构
派生描述了子类衍生出新的特性，新类保留已存类类型中所有需要的数据和行为，但允许修改或者其他的自定义操作，都不会修改原类的定义。
继承描述了子类属性从祖先类继承这样一种方式。
继承结构表示多“代”派生，可以述成一个“族谱”，连续的子类，与祖先类都有关系。
泛化/特化
基于继承
泛化表示所有子类与其父类及祖先类有一样的特点。
特化描述所有子类的自定义，也就是，什么属性让它与其祖先类不同。
多态与多态性
多态指的是同一种事务的多种状态：水这种事物有多重不同的状态：液体、冰、水蒸气
多态性的概念指出了对象任何通过他们共同的属性和动作来操作及访问，而不需考虑他们具体的类。
冰，水蒸气，都继承于水，他们都用一个同名的方法就是变成云，但是冰.变()，与水蒸气.变云()，是截然不同的过程，虽然调用的方法都一样
自省/反射
自省也称作反射，这个性质展示了某对象是如何在运行期取得自身信息的。如果传一个对象给你，你可以查处他有什么能力，这是一项强大的特性。如果Python不支持某种形式的自省功能，dir和type内建函数，将很难正常工作。还有那些特殊属性，像__dict__,__name__及__doc___
注：本文非原创，摘自http://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/6182264.html
