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对于一个存在着标准输入输出的C++控制台程序，一般会在#include 的下一行发现一句话，using namespace std。这句话其实就表示了所有的标准库函数都在标准命名空间std中进行了定义。其作用就在于避免发生重命名的问题。 1. 关于namespace C++引入了命名空间name... 阅读全文
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学习是神经网络一种最重要也最令人注目的特点。在神经网络的发展进程中，学习算法的研究有着十分重要的地位。目前，人们所提出的神经网络模型都是和学习算 法相应的。所以，有时人们并不去祈求对模型和算法进行严格的定义或区分。有的模型可以有多种算法．而有的算法可能可用于多种模型。不过，有时人们也称算法 为模型。... 阅读全文
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matlab函数_连通区域1、 matlab函数bwareaopen──删除小面积对象格式：BW2 = bwareaopen(BW,P,conn)作用：删除二值图像BW中面积小于P的对象，默认情况下使用8邻域。算法：(1)Determine the connected components. L =... 阅读全文
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Deep Learning（深度学习）：ufldl的2个教程(这个没得说，入门绝对的好教程，Ng的，逻辑清晰有练习)：一ufldl的2个教程(这个没得说，入门绝对的好教程，Ng的，逻辑清晰有练习)：二Bengio团队的deep learning教程，用的theano库，主要是rbm系列，搞pytho... 阅读全文
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分类问题也可以用降维来理解，比如一个D维的数据点x，我们可以采用下面的映射进行线性的降维，y=θTx在计算出y后，就可以选择一个阈值h,来进行分类。正如我们在前面的PCA模型中看到的，降维会有信息的损失，可能会在降维过程中，丢失使数据可分的特征，导致分类的效果不理想。那采用什么样的降维方式，可以尽量... 阅读全文
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李航：http://research.microsoft.com/en-us/people/hangli/，是MSRA Web Search and Mining Group高级研究员和主管，主要研究领域是信息检索，自然语言处理和统计学习。近年来，主要与人合作使用机器学习方法对信息检索中排序，相关性... 阅读全文
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机器学习的资料较多，初学者可能会不知道怎样去有效的学习，所以对这方面的资料进行了一个汇总，希望能够对和我一样的初学者有一定的借鉴。1. 数学基础机器学习是构建于数学的基础之上的，因此只有把数学的基本功打好，才能够在机器学习领域有长远的发展。正所谓”勿在浮沙筑高台“。微积分：微积分学教程 （F.M.菲... 阅读全文
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转贴：看到的一个来源是http://blog.sina.com.cn/s/blog_631a4cc40101d00t.html，不确定是否是最原始版本。牛人主页（主页有很多论文代码）Serge Belongieat UC San DiegoAntonio Torralbaat MITAlexei F... 阅读全文
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原始特征的数量可能很大，或者说样本是处于一个高维空间中，通过映射或变换的方法，降高维数据降低到低维空间中的数据，这个过程叫特征提取，也称降维。 特征提取得基本任务研究从众多特征中求出那些对分类最有效的特征，从而实现特征空间维数的压缩。传统的降维技术可以分为线性和非线性两类。(1)线性降维算法主要有P... 阅读全文