随笔分类 -  图像处理

基于matlab的蓝色车牌定位与识别---识别
摘要：接着昨天的工作，把最后一部分识别讲完。 关于字符识别这块，一种最省事的办法是匹配识别，将所得的字符和自己的标准字符库相减，计算所得结果，值最小的即为识别的结果。不过这种方法是在所得字符较为标准的情况，由于众多因素影响，切割出来的字符往往不是标准的，因此识别效果也不好。本次采用的BP神经网络方法，... 阅读全文
posted @ 2015-05-11 09:02 大雄的哆啦A梦 阅读(11641) 评论(9) 推荐(8) 编辑
基于matlab的蓝色车牌定位与识别---分割
摘要：接着上面的工作，接下去就该是进行字符分割了。考虑到为了后面的字符识别，因此在这部分需要实现的目标是需要把车牌的边框全部切除，对重新定位的车牌进行垂直方向水平方向调整，保证字符是正的。最后才是字符的分割。 1.首先上下边框切割。对定位的车牌每行作一次的差分，计算每行的综合，小于某个阈值时候将其舍... 阅读全文
posted @ 2015-05-10 15:45 大雄的哆啦A梦 阅读(14119) 评论(6) 推荐(3) 编辑
基于matlab的蓝色车牌定位与识别---定位
摘要：接着昨天的工作继续。定位的过程有些是基于车牌的颜色进行定位的，自己则根据数字图像一些形态学的方法进行定位的。 合着代码进行相关讲解。 1.相对彩色图像进行灰度化，然后对图像进行开运算。再用小波变换获取图像的三个分量。考虑到车牌的竖直分量较为丰富，选用竖直分量进行后续操作。注意下，这里的一些参数... 阅读全文
posted @ 2015-05-10 09:43 大雄的哆啦A梦 阅读(19336) 评论(13) 推荐(4) 编辑
【原】基于matlab的蓝色车牌定位与识别---绪论
摘要：本着对车牌比较感兴趣，自己在课余时间摸索关于车牌的定位与识别，现将自己所做的一些内容整理下，也方便和大家交流。 考虑到车牌的定位涉及到许多外界的因素，因此有必要对车牌照的获取条件进行一些限定： 一.大部分车牌照都是用自己的手机照的，大小在1M左右，距离车牌照距离3m左右。这样保证所获取的... 阅读全文
posted @ 2015-05-09 16:04 大雄的哆啦A梦 阅读(6205) 评论(0) 推荐(1) 编辑
【转】Matlab的regionprops详解
摘要：matlab函数_连通区域1、 matlab函数bwareaopen──删除小面积对象格式：BW2 = bwareaopen(BW,P,conn)作用：删除二值图像BW中面积小于P的对象，默认情况下使用8邻域。算法：(1)Determine the connected components. L =... 阅读全文
posted @ 2014-12-26 22:39 大雄的哆啦A梦 阅读(2154) 评论(0) 推荐(0) 编辑
【转】本人常用资源整理(ing...)
摘要：Deep Learning（深度学习）：ufldl的2个教程(这个没得说，入门绝对的好教程，Ng的，逻辑清晰有练习)：一ufldl的2个教程(这个没得说，入门绝对的好教程，Ng的，逻辑清晰有练习)：二Bengio团队的deep learning教程，用的theano库，主要是rbm系列，搞pytho... 阅读全文
posted @ 2014-12-14 13:44 大雄的哆啦A梦 阅读(518) 评论(0) 推荐(1) 编辑