新年新技术:MongoDB 3.0

前一篇介绍了HTTP/2，这一篇简单介绍下3月3号发布的MongoDB 3.0。

 

What’s new in MongoDB 3.0?

新的存储引擎WiredTiger

MongoDB 3.0的存储引擎是插件式的，默认为新增的WiredTiger。WiredTiger相比原来的MMAPv1引擎的优点：

• 文档级别的锁

这个改进真是盼望已久啊，一直以来MongoDB的锁粒度都被人诟病，根据我们实际的经验MongoDB在高并发的读写混合场景下性能很差。

• 更高的压缩比

新的MongoDB使用了前缀压缩 （Prefix Compression），大大提高了索引数据的压缩比。从我们运维同事的简单的测试结果来看很客观：

• 写性能提高

官方的说是提高了7-10倍，从我们简单的测试结果看虽然没有那么夸张但确实有不小提升：

我们2.x版本测试结果大概2w不到。

注意：WiredTiger只能用于64位的机器。

MMAPv1引擎的改进

虽然新增了WiredTiger，但是对原来的MMAPv1引擎也做了改进。

• 新的记录分配策略

MongoDB 3.0使用power of 2 allocation代替原来的动态记录分配，且弃用了paddingFactor。

原来的分配策略在文档变大超过初始分配的大小的时候，MongoDB要分配一个新的记录，并要移动数据和更新索引，导致存储碎片。 power of 2 allocation的策略是分配的记录的大小都是2的次方（32, 64, 128, 256, 512 … 2MB），每个记录包括文档本身和额外的空间——padding，这个机制减少了文档增长的时候记录重新分配和数据移动的操作。

显然新的策略在处理大文档和文档增长频繁的场景下效率更高，但如果只有插入操纵和所谓的in-place更新操作（不会增长文档大小）那么使用这种策略会很浪费空间，因此MongoDB 3.0允许你关闭这种策略。

• 集合级别的锁

虽然没有WiredTiger的锁粒度小，但是相比之前MMAPv1还是挺重要的一个改进。

Explain

新增Explain，类似MySQL的查询计划，做性能调优的时候很有用处。

查询API的改进

• aggregate()新增$dateToString 操作符，支持将日志转换为指定的格式

• 查询新增 $eq 操作符支持相等判断

索引

• 后台创建索引时不会被dropDatabase，drop和dropIndexes操作中断。

工具

主要是mongodump和mongorestore功能的改进。

新的Java驱动

简单的看了下源码，原来的API仍然兼容，但重写了很多主要类（MongoCollection，MongoDatabase），新的MongoIterable接口风格很像Java8的Stream，而且都是泛型的。 提供了异步的MongoClient，新的编码框架，提高了性能。

官方文档

MongoDB 3.0