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摘要: 随着访问量的上升,网站的数据库性能出现了问题,于是nosql被设计出来. NoSQL,全名为Not Only SQL,指的是非关系型的数据库. 优缺点 优点: 高可扩展性 分布式计算 低成本 架构的灵活性,半结构化数据 没有复杂的关系 缺点: 没有标准化 有限的查询功能(到目前为止) 最终一致是不直 阅读全文
posted @ 2021-12-24 09:41 活用数据 阅读(12) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考资料: 《对比Excel,轻松学习Python数据分析》 《Intermediate Python》 本文主要简单介绍了Python中非常强大的map()函数和pandas中类似的apply()和applymap()函数。 map() map(function, args) map()函数对序列 阅读全文
posted @ 2021-12-24 09:38 活用数据 阅读(426) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 索引和切片 字符串实际上就是字符的数组,所以也可以用下标进行索引和切片。 索引 索引:选取其中一个元素。 切片 切片:选取其中一片元素。 str[起点(包含起点元素) : 终点(不包含终点元素) : 步长(默认为1)] 默认步长切片 指定步长切片 逆序输出 写法一: 写法二: 字符串常用方法 fin 阅读全文
posted @ 2021-12-24 09:36 活用数据 阅读(39) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 变量与数据类型 变量 变量:存储东西的一个容器。 varibleName = value type(varibleName) # type( )查看变量的数据类型 这种变量本身类型不固定的语言就称为动态语言,与之相对的是静态语言,如Java、C,静态语言在定义变量的时候就需要指定数据类型。 数据类型 阅读全文
posted @ 2021-12-24 09:36 活用数据 阅读(63) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Python有4种内置数据结构:列表,字典,元组,集合。 不同的数据类型之间可以进行类型转换以达到特殊目的,比如将list先转成set,以达到去重的目的,之后再转回list。 列表(List) 列表的特征 列表中的每一个元素都是可变的; 列表其实是一个栈; 列表中的元素是有序的,也就是说每一个元素都 阅读全文
posted @ 2021-12-24 09:35 活用数据 阅读(181) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 程序的三大执行流程 顺序执行 选择执行(采用条件语句) 循环执行(采用循环语句) 条件语句 if 语句 if score > 60: print("B") # 当有一个条件满足的时候,即退出判断,不会继续进行判断 elif score > 50: print("B-") else: print("C 阅读全文
posted @ 2021-12-24 09:34 活用数据 阅读(35) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 数据读写 文件的作用 能把运行在内存的一些数据存储到硬盘上。 文件路径 文件路径的书写格式 以下三种书写格式都符合Python语法: 文件内容的操作 打开、新建 open( ) 文件存在则打开,文件不存在则新建。 f = open("文件名.后缀","操作方式") # 文件需要与程序位于同一文件夹中 阅读全文
posted @ 2021-12-24 09:33 活用数据 阅读(45) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 问题1 问题描述:在一个文件夹中,有着普通文件以及文件夹,那么我们如何做到删除全部文件夹而不删除文件呢? 如下图所示,我们想要删除test文件夹中的所有文件夹,而保留其他文件: Version 1 看到这个问题的第一刻,我想到的是文件夹没有后缀名,其他文件有后缀名,而拥有后缀名则意味着文件名称里面会 阅读全文
posted @ 2021-12-24 09:32 活用数据 阅读(437) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在使用Matplotlib画图时,我遇到了一个尴尬的情况,那就是当x轴的标签名字很长的时候,在绘制图形时,发生了x轴标签互相重叠的情况。 本文主要通过一个简单的示例,探索了以上描述问题的4种解决方法。 示例 import pandas as pd import matplotlib.pyplot a 阅读全文
posted @ 2021-12-24 09:31 活用数据 阅读(508) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考文章:《特征工程入门与实践》——第5章 特征选择:对坏属性说不 信用卡逾期数据集:credit card clients Data Set 本文代码开源链接: FeatureSelection 本文主要以信用卡逾期分类任务作为案例,讲解如何使用sklearn进行特征选择。 **特征选择(Feat 阅读全文
posted @ 2021-12-24 09:29 活用数据 阅读(226) 评论(0) 推荐(0) 编辑