摘要:
Logistic回归:换上“S型曲线马甲”的线性回归 Logistic Regression = Linear Regression + Logistic(Sigmoid) Function 分类问题 分类问题根据要划分的类别数量,可分为: 二元分类(Binary Classification) 多 阅读全文
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机器学习一共有两条主线: 问题 模型 问题提出要求,模型给予解决。 线性回归 线性回归:用线性模型来解决回归问题。 线性回归的重点: 回归问题 线性方程 偏差度量 权重更新:优化方法 线性回归的算法原理 基本思路 机器学习的核心概念:在错误中学习。这需要两个步骤,首先知道偏离了多少,然后向减少偏差的 阅读全文