Python re.search和re.findall的比较

Python re.search和re.findall的比较：

先分析re.search：

import re
s1='hjxxHelloxxrynxxPythonxxplkhjxxHixxrynxxWorldxxplk'

f1=re.search('xx(.*?)xx',s1)
print(f1)

f2=re.search('xx(.*?)xx',s1).group(1)
print(f2)

f3=re.search('xx(.*?)xxrynxx(.*?)xx',s1)
print(f3)

f41=re.search('xx(.*?)xxrynxx(.*?)xx',s1).group(1)#这里如果用group(3)则返回no such group,可见re.search寻找第一个满足条件序列,即当re.search找到第一个符合要求的内容后，不管后面是否还有符合要求的内容，都会停止寻找
print(f41)

f42=re.search('xx(.*?)xxrynxx(.*?)xxplkhjxx(.*?)xxrynxx(.*?)xx',s1).group(3)
print(f42)
print('end')

 

输出为：

<_sre.SRE_Match object; span=(2, 11), match='xxHelloxx'>  #数据类型为‘sre.SRE_MATCH’
Hello  #数据类型为‘str’
<_sre.SRE_Match object; span=(2, 24), match='xxHelloxxrynxxPythonxx'>
Hello
Hi
end

 注意，search要加.group(%d)！这样才能读取所需类型，而不是得到‘sre.SRE_MATCH’类型，which无法直接处理。

再来看re.findall：

import re
s1='hjxxHelloxxrynxxPythonxxplkhjxxHixxrynxxWorldxxplk'

f1=re.findall('xx(.*?)xx',s1)
print(f1)

f2=re.findall('xx(.*?)xxrynxx(.*?)xx',s1)
print(f2)
print(f2[0])
print(f2[1][0])
print(type(f2))
print(type(f2[0]))
print(type(f2[1][0]))

print('end')

输出为：

['Hello', 'Python', 'Hi', 'World']
[('Hello', 'Python'), ('Hi', 'World')]
('Hello', 'Python')
Hi
<class 'list'>
<class 'tuple'>
<class 'str'>
end