MySQL使用入门
关于MySQL的安装和配置可参见 http://jingyan.baidu.com/article/597035521d5de28fc00740e6.html
下面将分两部分介绍Mysql的使用。
一. DDL(数据定义语言)
所谓数据定义语言就是对数据库内部的对象进行创建、删除、修改的操作语言。它和 DML 语言的最大区别是 DML 只是对表内部数据的操作，而不涉及到表的定义、 结构的修改， 更不会涉及到其他对象。 DDL 语句更多的被数据库管理员（DBA） 所使用，一般的开发人员很少使用。
创建数据库： CREATE DATABASE dbname 例如：mysql-> create database test1;
查看数据库： Show databases;
选择数据库： USE dbname 例如：use test1
查看已选择的数据库的数据表：Show tables;
删除数据库： drop database dbname; 例如：drop databases test1;
创建表： CREATE TABLE tablename (column_name_1 column_type_1 constraints，column_name_2 column_type_2 constraints ， ……column_name_n column_type_nconstraints）
column_name 是列的名字，column_type 是列的数据类型，contraints 是这个列的约束条件
例如：create table emp(ename varchar(10),hiredate date,sal decimal(10,2),deptno int(2));
查看表的定义： DESC tablename 例如：desc emp;
删除表：DROP TABLE tablename 例如：drop table emp;
修改表：
（1）修改表类型：
ALTER TABLE tablename MODIFY [COLUMN] column_definition [FIRST | AFTER col_name]
例如：alter table emp modify ename varchar(20);
（2）增加表字段：
ALTER TABLE tablename ADD [COLUMN] column_definition [FIRST | AFTER col_name]
例如： alter table emp add column age int(3);
（3）删除表字段：
ALTER TABLE tablename DROP [COLUMN] col_name
例如： alter table emp drop column age;
（4）字段改名：
ALTER TABLE tablename CHANGE [COLUMN] old_col_name column_definition[FIRST|AFTER col_name]
例如： alter table emp change age age1 int(4) ;
注意：change 和 modify都可以修改表的定义，不同的是 change 后面需要写两次列名，不方便。但是 change 的优点是可以修改列名称，modify则不能。
（5）修改字段排列顺序：
例如：alter table emp add birth date after ename;
alter table emp modify age int(3) first;
（6）表改名：
ALTER TABLE tablename RENAME [TO] new_tablename
例如：alter table emp rename emp1;
二. DML(数据操作语言)
数据操作语言是指对数据库中表记录的操作， 主要包括表记录的插入 （insert） 、 更新 （update） 、删除（delete）和查询（select） ，是开发人员日常使用最频繁的操作。
1 . 插入记录： INSERT INTO tablename (field1,field2,……fieldn) VALUES(value1,value2,……valuesn);
例如： insert into emp (ename,hiredate,sal,deptno) values('zzx1','2000-01-01','2000',1);
insert into emp values('lisa','2003-02-01','3000',2);
insert into emp (ename,sal) values('dony',1000);
一次插入多条记录：
INSERT INTO tablename (field1, field2,……fieldn) VALUES
(record1_value1, record1_value2,……record1_valuesn),
(record2_value1, record2_value2,……record2_valuesn),
……
(recordn_value1, recordn_value2,……recordn_valuesn);
例如：insert into dept values(5,'dept5'),(6,'dept6');
2. 更新记录：
UPDATE tablename SET field1=value1，field2.=value2，……fieldn=valuen [WHERE CONDITION]
例如：update emp set sal=4000 where ename='lisa';
同时更新多个表中的数据：
UPDATE t1,t2…tn set t1.field1=expr1,tn.fieldn=exprn [WHERE CONDITION]
例如：update emp a,dept b set a.sal=a.sal*b.deptno,b.deptname=a.ename where a.deptno=b.deptno;
3. 删除记录：
DELETE FROM tablename [WHERE CONDITION]
例如：delete from emp where ename='dony';
一次删除多个表的数据：
DELETE t1,t2…tn FROM t1,t2…tn [WHERE CONDITION]
例如：delete a,b from emp a,dept b where a.deptno=b.deptno and a.deptno=3;
注意： 不管是单表还是多表， 不加 where 条件将会把表的所有记录删除， 所以操作时一定要小心。
4.查询记录：
SELECT * FROM tablename [WHERE CONDITION
例如：select * from emp;等价于：select ename,hiredate,sal,deptno from emp;
（1）查询不重复的记录：
例如：select distinct deptno from emp;
（2）条件查询：
例如：select * from emp where deptno=1;
Where后面的条件还可以使用>、<、>=、<=、!=等比较运算符，多个条件之间还可以使
用 or、and 等逻辑运算符进行多条件联合查询。
例如：select * from emp where deptno=1 and sal<3000;
（3）排序和限制：
SELECT * FROM tablename [WHERE CONDITION] [ORDER BY field1 [DESC|ASC]，field2
[DESC|ASC]，……fieldn [DESC|ASC]]
DESC 和 ASC 是排序顺序关键字，DESC 表示按照字段进行降序排列，ASC 则表示升序
排列，如果不写此关键字默认是升序排列。
例如： select * from emp order by sal;
select * from emp order by deptno,sal desc;
SELECT ……[LIMIT offset_start,row_count]
其中 offset_start 表示记录的起始偏移量，row_count 表示显示的行数。
在默认情况下，起始偏移量为 0，只需要写记录行数就可以。
例如：select * from emp order by sal limit 3;
显示 emp 表中按照 sal 排序后从第二条记录开始，显示 3 条记录：
select * from emp order by sal limit 1,3;
（4）聚合：
SELECT [field1,field2,……fieldn] fun_name
FROM tablename
[WHERE where_contition]
[GROUP BY field1,field2,……fieldn
[WITH ROLLUP]]
[HAVING where_contition]
fun_name表示要做的聚合操作，也就是聚合函数，常用的有sum（求和） 、count(*)（记录数）、max（最大值）、min（最小值）。
GROUP BY 关键字表示要进行分类聚合的字段， 比如要按照部门分类统计员工数量，部门就应该写在 group by 后面。
WITH ROLLUP 是可选语法，表明是否对分类聚合后的结果进行再汇总。
HAVING 关键字表示对分类后的结果再进行条件的过滤。
注意：注意：having 和 where 的区别在于 having 是对聚合后的结果进行条件的过滤，而 where 是在聚合前就对记录进行过滤，如果逻辑允许，我们尽可能用 where 先过滤记录，这样因为结果集减小，将对聚合的效率大大提高，最后再根据逻辑看是否用 having 进行再过滤。
例如：select count(1) from emp;
select deptno,count(1) from emp group by deptno;
select deptno,count(1) from emp group by deptno with rollup;
select deptno,count(1) from emp group by deptno having count(1)>1;
select sum(sal),max(sal),min(sal) from emp;
（5）表连接：
表连接分为内连接和外连接， 它们之间的最主要区别是內连接仅选出两张表中
互相匹配的记录，而外连接会选出其他不匹配的记录。我们最常用的是内连接。
例如：select ename,deptname from emp,dept where emp.deptno=dept.deptno;
外连接有分为左连接和右连接：
左连接：包含所有的左边表中的记录甚至是右边表中没有和它匹配的记录。
右连接：包含所有的右边表中的记录甚至是左边表中没有和它匹配的记录。
例如：select ename,deptname from emp left join dept on emp.deptno=dept.deptno;
select ename,deptname from dept right join emp on dept.deptno=emp.deptno;
（6）子查询：
用于子查询的关键字主要包括： in、not in、=、!=、exists、not exists 等。
例如：select * from emp where deptno in(select deptno from dept);
如果子查询的记录书唯一，可以用=代替in。
某些情况下，子查询可以转化为表连接。表连接在很多情况下用于优化子查询。
（7）记录联合：
SELECT * FROM t1
UNION|UNION ALL
SELECT * FROM t2
……
UNION|UNION ALL
SELECT * FROM tn;
UNION ALL 是把结果集直接合并在一起，而 UNION 是将
UNION ALL 后的结果进行一次 DISTINCT，去除重复记录后的结果。
例如：select deptno from emp union all select deptno from dept;
select deptno from emp union select deptno from dept;
