张知行

2019年12月16日

摘要：大家在通过pip 或conda 下载一些很大的第三方库时是不是有一种等到坟头的草都三尺高了，还没下载完的感觉，而且大的第三方库长时间下载，可能会导致超时自动中断下载，感谢清华的大佬们临时使用： pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/sim 阅读全文

posted @ 2019-12-16 11:36 张知行阅读(5500) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年11月18日

《数据化管理：洞悉零售及电子商务运营》

摘要：链接：https://pan.baidu.com/s/1aaWgTY8P2J8fNdXFRSnHug 提取码：p5wa 复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦阅读全文

posted @ 2019-11-18 10:10 张知行阅读(1219) 评论(0) 推荐(1) 编辑

2019年10月14日

两表拼接 pd.concat

摘要： a = pd.DataFrame([[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]],columns=['a','b','c']) b = pd.DataFrame([[11,23,45], [22,23,24], [31,32,33]],columns=['a','b','c']) pd.concat([a,b],axis=0,ignore_index=True) 阅读全文

posted @ 2019-10-14 13:51 张知行阅读(1441) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年8月1日

随机森林计算特征对目标的重要程度——置换检验

摘要：我们都知道，在调用sklearn中的随机森林时，是可以通过feature_importances_查看每个特征的重要程度的。其主要通过置换检验来求得特征的重要程度。如果特征k是重要的，那么用随机的值将该列特征破坏，重新训练和评估，计算模型的泛化能里的退化程度，即： inportance(k) = 阅读全文

posted @ 2019-08-01 11:36 张知行阅读(1973) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年7月8日

随机森林之oob的计算过程

摘要：随机森林oob的理解阅读全文

posted @ 2019-07-08 11:58 张知行阅读(5006) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年6月23日

pandas中groupby的参数：as_index

摘要： pandas中groupby的参数：as_index的见解阅读全文

posted @ 2019-06-23 21:17 张知行阅读(18782) 评论(0) 推荐(1) 编辑

2019年6月20日

机器学习实战笔记——KNN约会网站

摘要：