7、mybatis日志工厂

1、日志

 通过使用内置的日志工厂提供日志功能。内置日志工厂将会把日志工作委托给下面的实现之一：

SLF4J 
LOG4J 【掌握】
LOG4J2
JDK_LOGGING：JDK记录
COMMONS_LOGGING:日志记录
STDOUT_LOGGING :标准输出记录
NO_LOGGING：没有记录

日志的使用：

    <settings>
        <setting name="logImpl" value="STDOUT_LOGGING"/>
    </settings>

　　输出结果：

Logging initialized using 'class org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl' adapter.
PooledDataSource forcefully closed/removed all connections.
PooledDataSource forcefully closed/removed all connections.
PooledDataSource forcefully closed/removed all connections.
PooledDataSource forcefully closed/removed all connections.
Opening JDBC Connection
Created connection 1995616381.
Setting autocommit to false on JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@76f2b07d]
==>  Preparing: /*根据id查询用户*/ select * from mybatis.user where id = ?; 
==> Parameters: 1(Integer)
<==    Columns: id, name, pwd
<==        Row: 1, zhangsan, 123
<==      Total: 1
User{id=1, name='zhangsan', pwd='123'}
Resetting autocommit to true on JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@76f2b07d]
Closing JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@76f2b07d]
Returned connection 1995616381 to pool.

2、LOG4J

什么是log4j：

• Log4j是Apache的一个开源项目，可以控制日志信息输送的目的地是控制台、文件、GUI组件
• 我们也可以控制每一条日志的输出格式；
• 通过一个配置文件来灵活地进行配置，而不需要修改应用的代码。

要想使用log4j必须：

　　1、导入log4j对应的jar包（依赖）

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j -->
<dependency>
    <groupId>log4j</groupId>
    <artifactId>log4j</artifactId>
    <version>1.2.17</version>
</dependency>

　　2、创建配置文件

　　log4j.properties:

#将等级为DEBUG的日志信息输出到console和file这两个目的地，console和file的定义在下面的代码
log4j.rootLogger=DEBUG,console,file

#控制台输出的相关设置
log4j.appender.console = org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.console.Target = System.out
log4j.appender.console.Threshold=DEBUG
log4j.appender.console.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.console.layout.ConversionPattern=[%c]-%m%n

#文件输出的相关设置
log4j.appender.file = org.apache.log4j.RollingFileAppender
log4j.appender.file.File=./log/zhixi.log
log4j.appender.file.MaxFileSize=10mb
log4j.appender.file.Threshold=DEBUG
log4j.appender.file.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.file.layout.ConversionPattern=[%p][%d{yy-MM-dd}][%c]%m%n

#日志输出级别
log4j.logger.org.mybatis=DEBUG
log4j.logger.java.sql=DEBUG
log4j.logger.java.sql.Statement=DEBUG
log4j.logger.java.sql.ResultSet=DEBUG
log4j.logger.java.sql.PreparedStatement=DEBUG

　　3、在mybatis配置文件中：配置log4j日志实现

    <settings>
        <setting name="logImpl" value="LOG4J"/>
    </settings>

简单使用：

1、在要使用log4j的类中引入类：import org.apache.log4j.Logger;

2、日志对象，参数是当前类的class

static Logger logger = Logger.getLogger(IUserDaoTest.class);

3、使用：运行测试类即可自动新建日志文件

public class IUserDaoTest {
    static Logger logger = Logger.getLogger(IUserDaoTest.class);

    @Test
    public void getLogTest() {
        //打印信息
        logger.info("info:进入了testLog4j");
        logger.debug("debug:进入了testLog4j");
        logger.error("error :进入了testLog4j");
    }
}

 3、LogBack

在Mybatis配置文件中看到可以配置SLF4J，实际上SLF4J是一个日志门面，LogBak对这个日志门面进行了实现。具体使用请看以下内容：

1、导入依赖

导入SpringBoot的依赖就可以，因为Springboot中自带有logging，其中就有logback

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>

2、编写配置文件(资源路径下)：logback.xml或者logback-spring.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
    <property name="log.path" value="./logs"/>
    <property name="console.log.pattern"
              value="%red(%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}) %green([%thread]) %highlight(%-5level) %boldMagenta(%logger{36}%n) - %msg%n"/>
    <property name="log.pattern" value="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n"/>

    <!-- 控制台输出 -->
    <appender name="console" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <encoder>
            <pattern>${console.log.pattern}</pattern>
            <charset>utf-8</charset>
        </encoder>
    </appender>

    <!-- 控制台输出 -->
    <appender name="file_console" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <file>${log.path}/sys-console.log</file>
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <!-- 日志文件名格式 -->
            <fileNamePattern>${log.path}/sys-console.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>
            <!-- 日志最大 1天 -->
            <maxHistory>1</maxHistory>
        </rollingPolicy>
        <encoder>
            <pattern>${log.pattern}</pattern>
            <charset>utf-8</charset>
        </encoder>
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
            <!-- 过滤的级别 -->
            <level>INFO</level>
        </filter>
    </appender>

    <!-- 系统日志输出 -->
    <appender name="file_info" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <file>${log.path}/sys-info.log</file>
        <!-- 循环政策：基于时间创建日志文件 -->
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <!-- 日志文件名格式 -->
            <fileNamePattern>${log.path}/sys-info.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>
            <!-- 日志最大的历史 60天 -->
            <maxHistory>60</maxHistory>
        </rollingPolicy>
        <encoder>
            <pattern>${log.pattern}</pattern>
        </encoder>
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
            <!-- 过滤的级别 -->
            <level>INFO</level>
            <!-- 匹配时的操作：接收（记录） -->
            <onMatch>ACCEPT</onMatch>
            <!-- 不匹配时的操作：拒绝（不记录） -->
            <onMismatch>DENY</onMismatch>
        </filter>
    </appender>

    <appender name="file_error" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <file>${log.path}/sys-error.log</file>
        <!-- 循环政策：基于时间创建日志文件 -->
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <!-- 日志文件名格式 -->
            <fileNamePattern>${log.path}/sys-error.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>
            <!-- 日志最大的历史 60天 -->
            <maxHistory>60</maxHistory>
        </rollingPolicy>
        <encoder>
            <pattern>${log.pattern}</pattern>
        </encoder>
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
            <!-- 过滤的级别 -->
            <level>ERROR</level>
            <!-- 匹配时的操作：接收（记录） -->
            <onMatch>ACCEPT</onMatch>
            <!-- 不匹配时的操作：拒绝（不记录） -->
            <onMismatch>DENY</onMismatch>
        </filter>
    </appender>

    <!-- info异步输出 -->
    <appender name="async_info" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender">
        <!-- 不丢失日志.默认的,如果队列的80%已满,则会丢弃TRACT、DEBUG、INFO级别的日志 -->
        <discardingThreshold>0</discardingThreshold>
        <!-- 更改默认的队列的深度,该值会影响性能.默认值为256 -->
        <queueSize>512</queueSize>
        <!-- 添加附加的appender,最多只能添加一个 -->
        <appender-ref ref="file_info"/>
    </appender>

    <!-- error异步输出 -->
    <appender name="async_error" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender">
        <!-- 不丢失日志.默认的,如果队列的80%已满,则会丢弃TRACT、DEBUG、INFO级别的日志 -->
        <discardingThreshold>0</discardingThreshold>
        <!-- 更改默认的队列的深度,该值会影响性能.默认值为256 -->
        <queueSize>512</queueSize>
        <!-- 添加附加的appender,最多只能添加一个 -->
        <appender-ref ref="file_error"/>
    </appender>

    <!--系统操作日志-->
    <root level="info">
        <appender-ref ref="console"/>
        <appender-ref ref="async_info"/>
        <appender-ref ref="async_error"/>
        <appender-ref ref="file_console"/>
    </root>

</configuration>

3、修改配置文件

# 日志配置
logging.level.com.zhixi=debug
logging.level.org.springframework=warn
logging.config=classpath:logback.xml

4、测试　

附：Aop打印方法出入参信息

https://www.cnblogs.com/zhangzhixi/p/14849998.html#_label0_22