摘要: yolov5 检测网络 https://github.com/ultralytics/yolov5 阅读全文
posted @ 2022-02-12 21:53 张志伟122 阅读(69) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Deep Learning Book Chinese Translatio https://github.com/exacity/deeplearningbook-chinese Deep Learning 中文翻译 在众多网友的帮助和校对下,中文版终于出版了。尽管还有很多问题,但至少90%的内容是 阅读全文
posted @ 2022-02-12 21:48 张志伟122 阅读(194) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: github : https://github.com/wang-xinyu/tensorrtx TensorRTx TensorRTx aims to implement popular deep learning networks with tensorrt network definition 阅读全文
posted @ 2022-02-12 21:39 张志伟122 阅读(59) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 版权声明:本文为CSDN博主「Fate_fjh」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接:https://blog.csdn.net/fate_fjh/article/details/52882134 1.前言 传统的CNN网络只能给出图像的LAB 阅读全文
posted @ 2022-02-12 21:33 张志伟122 阅读(235) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: from : http://karpathy.github.io/neuralnets/ previous: https://www.cnblogs.com/zhangzhiwei122/p/15887294.html Chapter 1: Real-valued Circuits In my op 阅读全文
posted @ 2022-02-12 21:25 张志伟122 阅读(20) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: from : http://karpathy.github.io/neuralnets/ Note: this is now a very old tutorial that I’m leaving up, but I don’t believe should be referenced or us 阅读全文
posted @ 2022-02-12 21:25 张志伟122 阅读(43) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 全连接网络权重参数个数太多 神经网络应用到 图像 分类/识别 中,第一个问题: 如果给 每个像素 都分配一个权重参数 w ,那么网络深度只有少少的几层时,权重参数w都天多了。 举例: 图片的分辨率为1920*1080,单通道, 图片有几千个类别, 那么输入维度就是1980*1200=2376000, 阅读全文
posted @ 2022-02-12 21:19 张志伟122 阅读(327) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: from: http://karpathy.github.io/neuralnets/ previous:https://www.cnblogs.com/zhangzhiwei122/p/15887358.html Binary Classification As we did before, le 阅读全文
posted @ 2022-02-12 20:54 张志伟122 阅读(30) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: from http://karpathy.github.io/neuralnets/ previous: https://www.cnblogs.com/zhangzhiwei122/p/15887347.html Becoming a Backprop Ninja Over time you wi 阅读全文
posted @ 2022-02-12 20:47 张志伟122 阅读(42) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: from http://karpathy.github.io/neuralnets/ previous: https://www.cnblogs.com/zhangzhiwei122/p/15887335.html Example: Single Neuron In the previous sec 阅读全文
posted @ 2022-02-12 20:42 张志伟122 阅读(34) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: from http://karpathy.github.io/neuralnets/ previous: https://www.cnblogs.com/zhangzhiwei122/p/15887306.html Recursive Case: Circuits with Multiple Gat 阅读全文
posted @ 2022-02-12 20:39 张志伟122 阅读(39) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 版权声明:本文为CSDN博主「一个人的场域」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接:https://blog.csdn.net/leiting_imecas/article/details/60463897 1 什么是神经网络 1.1 基本结构 阅读全文
posted @ 2022-02-12 20:06 张志伟122 阅读(482) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1 平面相机-成像模型这儿平面相机 - 指不含畸变的相机。关于相机成像畸变-见1.1 世界坐标系在空间中,任意选定一个坐标系原点,建立3D世界坐标系【比如,拍照时,可以把人站立地面的点作为 世界坐标系原点,向前为Y轴,向右为X轴,向上为Z轴】。世界坐标系的位置可以根据实际情况自由确定。一旦选定后,其 阅读全文
posted @ 2022-02-12 19:30 张志伟122 阅读(817) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 模型以 汽车中心 在地面的投影 作为世界坐标系原点。向右 为X轴,向前为 Y轴,向上为 Z 轴。步骤1、 标定 前后左右 4 个相机的内参(焦距、中心点位置)、外参(相机在世界坐标系下面的旋转和偏移参数)、畸变系数。 怎么标定? 答: 1、在车的四周铺标定棋盘格。 测量得到棋盘格角点 在世界坐标系下 阅读全文
posted @ 2022-02-12 19:30 张志伟122 阅读(1003) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 鱼眼镜头 鱼眼相机镜头是由十几个不同的透镜组合而成,在成像的过程中,入射光线经过不同程度的折射,投影到尺寸有限的成像平面上,使得鱼眼镜头拥有更大的视野范围。下图为鱼眼相机的组成结构: 与针孔相机原理不同,鱼眼镜头采用非相似成像,在成像过程中引入畸变,通过对直径空间的压缩,突破成像视角的局限,从而达到 阅读全文
posted @ 2022-02-12 19:30 张志伟122 阅读(1230) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 版权声明:本文为CSDN博主「sylvester0510」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接:https://blog.csdn.net/u010128736/article/details/53022892 使用OpenCV标定鱼眼镜头(C 阅读全文
posted @ 2022-02-12 19:30 张志伟122 阅读(1573) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文来自博客园,作者:jiayayao,邮箱:jiayayao@126.com,转载请注明原文链接:https://www.cnblogs.com/jiayayao/p/9446324.htmlGLSL,OpenGL Shading Language,(1)GLSL的修饰符与基本数据类型修饰符con 阅读全文
posted @ 2022-02-12 19:29 张志伟122 阅读(249) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 版权声明:本文为CSDN博主「乌班图ysm」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。原文链接:https://blog.csdn.net/u012278016/article/details/105626570 更新纹理全部: 如果原来纹理ID对应的显存有数 阅读全文
posted @ 2022-02-12 19:29 张志伟122 阅读(124) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: imx6 viv GPU 更新纹理私有接口 1 void mapFrame2Texture(GLvoid *pvAddr, const GLuint * pAddr) 2 { 3 DEBUG_LOG(" mapFrame2Texture - vaddr %p ", pvAddr); 4 QOpenG 阅读全文
posted @ 2022-02-12 19:29 张志伟122 阅读(289) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: CMSIS:Cortex Microcontroller Software Interface Standard 微控制器软件接口标准 是 Cortex-M 处理器系列的与供应商无关的硬件抽象层的标准和实现。提高 微控制器软件(比如RTOS) 在各个供应商 微处理器之间迁移的 复用率。 CMSIS 阅读全文
posted @ 2022-02-12 19:28 张志伟122 阅读(269) 评论(0) 推荐(0) 编辑