import pandas as pd df = pd.DataFrame([[2001, 'D', 2], [2004, 'T', 3], [2003, 'T', 5], [2001, 'T', 4], [2004, 'D', 7]], columns=['year', 'type', 'cnt']) df_year = df.groupby(['year', 'type']).sum('cnt') print(df_year) print(df_year.index) print(df_year.loc[2001]) # Select first level print(df_year.xs('T', level='type')) # Select second level print(df_year.loc[(2004, 'D')])
Output:
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· 震惊!C++程序真的从main开始吗?99%的程序员都答错了
· 【硬核科普】Trae如何「偷看」你的代码?零基础破解AI编程运行原理
· 单元测试从入门到精通
· 上周热点回顾(3.3-3.9)
· winform 绘制太阳,地球,月球 运作规律