%多点同期平均
close all;
clear all;
pi = 3.14159;
Samp2=input('您需要几组信号做同期平均?')
Samp1=1000 %设置采样精度
t = linspace(0,4*pi,Samp1); %创建向量
g=zeros(Samp2,Samp1);
A=10;
p=0;
w=1;
na=1;%噪声放大系数
s=A*sin(w*t+p)%原信号
temp=0;
for m=1:1:Samp2;
g(m,:)=A*sin(w*t+p)+na*randn(1,Samp1);%构造二位矩阵,每行为一加了噪声的信号
end;
for n=1:1:Samp1;
temp=0;
for k=1:1:Samp2;%将每一列求和
temp=temp+g(k,n);
end;
y(n)=temp/Samp2;%同期平均,将一列求平均数
end;
subplot(3,1,1);plot(t,s,'r');
title('原信号');
subplot(3,1,2);plot(t,g(1,:),'b');%画出第一行
title('叠加白噪声后信号');
subplot(3,1,3);plot(t,y,'k');
title('同期平均后信号');
10组同期平均后
![](https://images2015.cnblogs.com/blog/299683/201603/299683-20160329131307598-543435442.jpg)
1000组同期平均后
![](https://images2015.cnblogs.com/blog/299683/201603/299683-20160329131315004-1861283581.jpg)
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】凌霞软件回馈社区,博客园 & 1Panel & Halo 联合会员上线
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】博客园社区专享云产品让利特惠,阿里云新客6.5折上折
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步