将jupyter notebook通过nginx代理

　　最近要学习数据分析，就需要一个jupyter notebook环境，由于不想在公司和家里的环境来回切换，正好有台公网服务器，就将jupyter notebook部署到服务器上，然后通过nginx代理处理。期间踩了好多坑，现记录如下。

一、安装jupyter notebook

pip3 install jupyter

二、配置jupyter

1、配置jupyter登录密码

　　由于token随时会变，因此使用密码登录

jupyter notebook password
将哈希过的密码默认写入了/root/.jupyter/jupyter_server_config.json

# 具体形式如下：
{
    "IdentityProvider": {
    "hashed_password": "argon2:$argon2id$v=19$m=10240,t=10,p=8$vMxxxvXYdj400Lrdxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx2cvQhuqx29xxx2C38XiA"
  } 
}

2、生成jupyter配置文件

    配置文件生成路径为：/root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

jupyter notebook --generate-config

并修改如下参数：

c.ServerApp.allow_origin = '*'    # 允许跨域
c.ServerApp.allow_remote_access = True    # 允许远程访问，这项配置必须配置，即使是使用了反向代理。
c.ServerApp.allow_root = True    # 允许root启动jupyter
c.ServerApp.open_browser = False    # 是否启动之后自动在浏览器加载jupyter服务。因为在服务端，因此不自动加载。
c.ServerApp.password = u'argon2:$argon2id$v=19$m=10240,t=10,p=8$vMxxxvXYdj400Lrdxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx2cvQhuqx29xxx2C38XiA'    # 将生成的经过哈希的密码放这里。要注意前面的u
c.ServerApp.port = 8888    # 指定服务端要启动的端口

三、配置nginx代理

upstream jupyter {
     server 127.0.0.1:8888;
}

server {
    listen 80;
    server_name www.xxx.love xxx.love;

    location / {
        proxy_pass            http://jupyter;
        proxy_set_header      Host $host;

        # websocket 配置
        proxy_http_version    1.1;
        proxy_set_header      Upgrade "websocket";
        proxy_set_header      Connection "Upgrade";
        proxy_read_timeout    86400;
    }
}

四、搞定