第四天python3 python解析式-生成器-迭代器
标准库datetime
datetime模块 对日期、时间、时间戳的处理
datetime类
类方法：
today() 返回本地时区当前时间的datetime对象；
now(tz=None) 返回当前时间的datetime对象，时间到微秒，如果tz为None，返回和today()一样；
utcnow() 没有时区的当前时间
fromtimestamp(timestamp,tz=None)从一个时间戳返回一个datetime对象
datetime对象
timestamp() 返回一个到微秒的时间戳；
时间戳：格林尼治时间1970年1月1日0点到现在的秒数;
构造方法：datetime.datetime(2020,06,10,22,00,00,79043) 模块名.类名()
year/month/day/hour/minute/second/microsecond取datetime对象的年月日时分秒及微秒
weekday() 返回星期的天，周一0，周日6
isoweekday() 返回星期的天，周一是1，周日是7；
date() 返回日志date对象
time() 返回time对象
replace() 修改并返回新的时间
isocalendar() 返回一个三元组(年、周数、周的天)
日期格式化
类方法 strptime(date_string,format) 返回datetime对象
对象方法 strftime(format) 返回字符串
字符串format格式化
timedelta对象
datetime2 = datetime1 + timedelta
datetime2 = datetime1 - timedelta
timedelta = datetime1 - datetime2
构造方法：
datetime.timedelta(days=0,seconds=0,microseconds=0,milliseconds=0,minutes=0,hours=0,weeks=0)
year = datetime.timedelta(days = 365)
total_seconds() 返回时间差的总秒数
标准库time
time.sleep(secs) 将调用线程刮起指定的秒数
时间解析推荐用datetime；
列表解析
语法：[返回值 for 元素 in 可迭代对象 if 条件]
使用中括号，内部for循环，if条件语句可选，返回一个新的列表；
生成一个列表，元素0-9，对每个元素自增1后求平方返回新的列表
用一个for循环，产生新的元素((i+1)**2),组成一个新列表；
通过for循环的方式和通过列表解析式的方式都可以生成一个新的列表，但是列表解析式的这种方式效率更高；列表解析式会做编译器优化；
优势：列表解析式是一种语法糖，编译器会优化，不会因为简写而影响效率，反而因优化提高了效率；减少工作量，减少出错，简化了代码，增强可读性；
示例：获取10以内的偶数，比较执行效率
列表解析式进阶
示例：20以内，既能被2整除，又能被3整除的数；
示例2:
生成器表达式 Generator expression
语法
(返回值for 元素 in 可迭代对象 if 条件)
列表解析式的中括号换成小括号即可
返回一个生成器
和列表解析式的区别
生成器表达式是按需计算(或称惰性求值、延迟计算)，需要的时候才计算值
列表解析式是立即返回值
生成器
可迭代对象
迭代器
可以通过next()来判断是否是迭代器
生成器表达式和列表的区别
示例：
生成器表达式和列表解析式的对比：
计算方式：生成器表达式延迟计算，列表解析式立即计算；
内存占用：单从返回值本身来说，生成器表达式省内存，列表解析式返回新的列表；
生成器没有数据，内存占用极少，但是使用的时候，虽然一个个返回数据，但是合起来占用内存也差不多；
列表解析式构造新的列表需要占用内存；
计算速度：
单看计算时间，生成器表达式耗时非常短，列表解析式耗时长；
但是生成器本身并没有返回值，只返回了一个生成器对象；
列表解析式构造并返回了一个新的列表；
集合解析式
语法
{返回值 for 元素 in 可迭代对象 if 条件}
列表解析式的中括号换成大括号{ }
立即返回一个集合
字典解析式
语法
{返回值 for 元素 in 可迭代对象 if 条件}
列表解析式的中括号换成大括号{ }
使用key:value形式
立即返回一个字典
用法
{x:(x,x+1) for x in range(10)}
{x:[x,x+1] for x in range(10)}
{(x,):[x,x+1] for x in range(10)}
{[x]:[x,x+1] for x in range(10)} #错误示范
{chr(0x41+x):x**2 for x in range(10)}
{str(x):y for x in range(3) for y in range(4)}
总结：
python2 引入列表解析式
python2.4 引用生成器表达式
python3 引入集合，字典解析式，并迁移到2.7
一般来说，应该多应用解析式，简短，高效；
如果一个解析式非常复杂，难以读懂，要考虑拆解成for循环；
生成器和迭代器是不同的对象，但都是可迭代对象；生成器可以是迭代器，但是迭代器并不一定是生成器；
