04 2021 档案

sk_learn 中使用SVM使用以及参数意义
摘要：1 准备数据集 1 from sklearn.datasets import make_moons 2 X, y = make_moons(n_samples=100, noise=0.15, random_state=42) 2 训练模型 1 from sklearn.pipeline impor 阅读全文
posted @ 2021-04-11 15:35 橘子葡萄火龙果 阅读(245) 评论(0) 推荐(0) 编辑
分别用1，2，300次多项式拟合数据集以及Pipeline使用
摘要：1 import numpy as np 2 import matplotlib.pyplot as plt 3 from sklearn.linear_model import LinearRegression 4 from sklearn.preprocessing import Polynom 阅读全文
posted @ 2021-04-06 20:27 橘子葡萄火龙果 阅读(150) 评论(0) 推荐(0) 编辑