2.6 - python数据传输：json、pickle和xml

2.6.1 python数据传输

　　在机器学习中，数据集的标签经常存储到为 json文件或pickle文件。

　　将python中的结构转换为json格式的字符串，称为：序列化。将json格式的字符串还原为python数据结构，称为：反序列化。

　　1）json

import json

info = {'name': 'Deny', 'age': 12, 'address':'guangzhou'}

# 序列化
info_str = json.dumps(info)
print(type(info_str), info_str)

# 反序列化
py_data = json.loads(info_str)
print(type(py_data), py_data)

# 序列化并将序列化后的字符串存储到文件中
with open(r'./Dir1/info_str.json', mode='w') as file:
    json.dump(info, file)

# 读取文件中的字符串并反序列化
with open(r'./Dir1/info_str.json') as file:
    print(json.load(file))

　　json键值对的键：永远是str类型。因此，原始python数据在经过序列化之后，其键值对的键会被强制转化为字符串类型！！！

　　而pickle，是二进制存储，不会对原始的python数据有任何的改动。

　　2）pickle

　　pickle是一个Python专用的二进制序列化格式，不可直观阅读。

import pickle

info = {'name': 'Deny', 'age': 12, 'address': 'guangzhou', 123: 456}

# 序列化
pickle_info = pickle.dumps(info)
print(type(pickle_info), pickle_info)

# 反序列化
string = pickle.loads(pickle_info)
print(type(string), string)

# 序列化并存入到文件
with open(r'./Dir1/info.pickle', mode='wb') as file:
    pickle.dump(info, file)

# 从文件中取出二进制文件并还原
with open(r'./Dir1/info.pickle', mode='rb') as file:
    print(pickle.load(file))

综上：
　　序列化：dumps=》序列化并返回json字符串或二进制字符串　　dump=》序列化并将结果写入到文件

　　反序列化：loads=》将json字符串或二进制字符串反序列化并返回　　load=》从文件中读取内容并将其反序列化

 

2.6.2 xml

　　标签树