2.0 - Anaconda、PyCharm的安装卸载、conda与PyCharm的环境管理
2.0.1 Anaconda安装
1）镜像网站下载Anaconda3的 2021.5 版本：
镜像网站地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=M&O=D
2）下载后安装
右键安装包 =》 以管理员身份运行 =》 ... 一直点击next .... =》注意 ‘’ 更换默认安装路径 ‘’ & “ 勾选添加系统环境变量路径 ”
2.0.2 Anaconda卸载
进入Anconda安装文件夹，点击卸载Anaconda的 .exe 可执行文件。
2.0.3 Pycharm安装
1）从Pycharm官网最下方下载 社区免费开源版本 的安装包
2）安装
右击安装包 =》以管理员身份运行 =》 ... 一直点击next ... =》 注意：“ 更换默认安装路径 ” & “ 勾选所有配置选项 ” ，如下。
2.0.4 卸载Pycharm
打开PyCharm安装目录，选择bin目录，点击uninstall.exe 卸载PyCharm。
2.0.5 Pycharm常见操作
1）设置PyCharm字体大小；更换快捷键（选中要修改的快捷键，先remove，再 add new shourtcut keyboard， 再选中 remove ... ，最后右下方选择OK）；
2）窗口多文件分屏展示
同时打开多个文件 =》 选中某个文件右击 =》 右切分：split right & 下切分：down split
3）debug中，单独窗口检测某个或某些变量的变化
首先打断点，右侧 seperate watches 选项；选中被监测的变量，右击，add to watch。
2.0.6 conda管理以及虚拟环境创建
点击电脑左下角Anaconda文件目录，然后选择：Anaconda Prompt (Anaconda3) 进入shell命令行窗口：
1）conda和pip镜像源配置
# 为Anaconda添加国内镜像源 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ # 查看当前Anaconda已经配置的源 conda config --show channels # 移除指定的源 conda config --remove channels channel_name # 为 pip 添加国内镜像源 pip config unset global.index-url # 查看当前pip下载镜像源 pip config list # 移除指定的pip镜像源 pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
2）conda虚拟环境操作
#新建虚拟环境，python的可选版本查看命令：conda search python conda create -n your_env_name python=x.x # 当前存在的虚拟环境 conda env list # 激活与退出某个虚拟环境 conda activate new_env # 激活虚拟环境 conda deactivate # 退出虚拟环境 # 删除某个虚拟环境 conda remove -n your_env_name --all
3）当前虚拟环境下的包管理(使用conda下载要装conda的镜像源，使用pip下载要安装pip的镜像源)
# 查看当前虚拟环境下载的包 conda list # 查看想要下载包的可选版本 conda search package_name # 下载指定版本的包 conda install package_name=x.x # 删除当前环境中的某个包 conda remove package_name
一般而言，在conda命令窗口中创建虚拟环境并下载依赖的包，然后在PyCharm的项目中引入对应的环境。每新建一个虚拟环境，Anconda目录的envs目录中就会多一个文件夹存储虚拟环境，虚拟环境下载的依赖包存储在，虚拟环境目录下的：Lib -> site-packages 目录下。
在PyCharm中设置项目依赖的虚拟环境：
2.0.7 不同虚拟环境下设置Jupyter工作目录
两种思路：
1. 在每个环境中都安装一遍Jupyter，然后Anaconda文件夹下会自动生成 Jupyter Notebook(env_name) 启动文件。然后：
1）首先修改Jupyter文件默认存储位置 到 自己指定的目录。修改一次即可，如何修改 百度搜索下。
2）然后在对应环境下的启动文件 的 “目标” 属性信息，删除最后面的内容，完成Jupyter工作目录的配置更新。
# 1. 创建虚拟环境并在虚拟环境中安装Jupyter
conda create -n ml python=3.8 -y
conda activate ml
conda install jupyter notebook=6.5.4 -y
# 2. 修改Jupyter 配置文件的 NotebookApp.notebook_dir 信息
# 详情参考百度，search “修改Jupyter工作目录”
# 3. 每个环境中的Jupyter都修改属性信息：目标(T), 删除最后面的内容
2. 只安装一个Jupyter（用Anaconda自带的即可），在Jupyter中 新建文件或打开项目文件时 切换要使用的 kernel。
# 新建虚拟环境
conda create -n dl python=3.8
# 虚拟环境关联Jupyter
conda install ipykernel
python -m ipykernel install --user --name dl --display-name "dl"
# 打开Jupyter界面，新建ipy文件后，可以切换kernel
