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摘要：1 import numpy as np 2 import matplotlib.pyplot as plt 3 from sklearn.linear_model import LinearRegression 4 from sklearn.preprocessing import Polynom 阅读全文

摘要：1. 导入需要的库 from sklearn.datasets import fetch_openml import numpy as np from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier from sklearn.metrics import 阅读全文

摘要：统计学习方法 感知机笔记 1. 感知机模型 感知机的思想是将所有的数据简单地分成两类，一类对应一个输出类别，例如是/否、正负、男女等。这要求感知机模型处理的数据集是线性可分的，即存在一个超平面能够将所有的数据分在超平面两侧，每侧对应一个输出结果。 通过判断测试点在超平面的哪一侧，来预测测试点属于哪一 阅读全文

摘要：一 线性代数 1.1 方程组的几何解释 例如：2 × 2方程组：2x – y = 0 和 -x + 2y = 3 从横向看：代表在平面xy坐标系中两条直线的交点情况。 从纵向看：x(2，-1)T + y(-1，2)T = (0，3)T ，x和y为两个向量的未知系数，可以看作是等号左边两个向量进行线性 阅读全文