生成器：
名词解释：生成数据的工具；生成从无到有的过程；工具可以直接看成是函数，我们可以自己定义一个函数来产生数据，但是每次执行函数只能产生一次数据，生成器的目的就是可以多次（不断地）生成数据。
在python中生成器就是一个函数，但是函数内部具备至少一个yield关键字，反过来只要函数中出现了yield，那么该函数就是一个生成器。
yield关键字
一旦函数中出现了yield，调用函数体就不会立即执行函数体，并且会返回一个生成器对象
当调用生成器的next方法时会执行函数体，但是执行期间遇到了yield函数体就会暂停执行
每一次调用next都是从上一次yield为位置继续往下执行，同时会将yield后的数据返回给调用者
yield与return的区别
都能返回一个值
return只能返回一个值，只要返回return函数整体就结束了
yield可以返回多个值，并且会在返回后将函数暂停住
生成器就是迭代器：
生成器同时具备iter和next函数，这证明其就是一个迭代器，所以可以直接用for遍历
迭代器就是通过生成器实现的
迭代器，生成器，与for之间的关系：
for的原理是使用迭代器取值；迭代器就是通过生成器实现的
了解知识点：
yield的特殊用法：
当生产器需要外界数据参与时，生成器如何接收外界数据
闭包和参数都能传数据到生成器中，但是都只能接收一次值
send函数用于生成器发送数据，但是要注意必须先进行初始化，也就是先调用一次__next__方法
迭代器（iterator）：
什么是迭代器：
迭代器就是更新换代的一种工具。迭代的目的是根据上一个结果，产生下一个结果的工具，简单的说就是一种获取数据的工具
可迭代的对象：指的是可以使用迭代器取出的对象
如何判断一个对象是否可迭代：看这个对象是否提供迭代器，通过对象调用__iter__来获取迭代器
所有的容器类型都是可迭代的
注意：带有__开头__结尾的方法都是内置的特殊方法，会在某个时间自动执行
如何使用：
1、通过调用对象的__iter__()方法得到迭代器
2、调用迭代器的__next__方法来获取每一个值
如何判断一个对象是不是迭代器？
迭代是为了取值，取值使用next方法，只要对象具备next方法就是迭代器（文件也是迭代器）
为什么选用迭代器:为了统一取值方式
迭代器总结：
迭代器是一种通用的取值工具，只要具备__iter__()方法的对象才能被迭代器取值，成为可迭代对象
迭代器是为了取值，只要具备了next方法的就是迭代器
python中的迭代器同时具备iter方法和next方法，调用iter将返回迭代器自身
每一种数据类型内部的迭实现都各不相同
注意：迭代器一定是可迭代对象，但是迭代对象不一定是迭代器
