ArrayList,LinkedList,Vector,CopyOnWriteArrayList 底层实现原理和四个集合的区别
知识图解:
ArrayList : 基于数组实现的非线程安全的集合。查询元素快,插入,删除中间元素慢。
LinkedList : 基于链表实现的非线程安全的集合。查询元素慢,插入,删除中间元素快。
Vector : 基于数组实现的线程安全的集合。线程同步(方法被synchronized修饰),性能比ArrayList差。
CopyOnWriteArrayList : 基于数组实现的线程安全的写时复制集合。线程安全(ReentrantLock加锁),性能比Vector高,适合读多写少的场景。
ArrayList : 查询数据快,是因为数组可以通过下标直接找到元素。 写数据慢有两个原因:一是数组复制过程需要时间,二是扩容需要实例化新数组也需要时间。
LinkedList : 查询数据慢,是因为链表需要遍历每个元素直到找到为止。 写数据快有一个原因:除了实例化对象需要时间外,只需要修改指针即可完成添加和删除元素。
本章会通过源码分析,验证上面的说法。
注:这里的块和慢是相对的。并不是LinkedList的插入和删除就一定比ArrayList快。明白其快慢的本质:ArrayList快在定位,慢在数组复制。LinkedList慢在定位,快在指针修改。
ArrayList在执行查询操作时:
第一步:先判断下标是否越界。
第二步:然后在直接通过下标从数组中返回元素。
ArrayList在执行顺序添加操作时:
第一步:通过扩容机制判断原数组是否还有空间,若没有则重新实例化一个空间更大的新数组,把旧数组的数据拷贝到新数组中。
第二步:在新数组的最后一位元素添加值。
ArrayList在执行中间插入操作时:
第一步:先判断下标是否越界。
第二步:扩容。
第三步:若插入的下标为i,则通过复制数组的方式将i后面的所有元素,往后移一位。
第四步:新数据替换下标为i的旧元素。
删除也是一样:只是数组往前移了一位,最后一个元素设置为null,等待JVM垃圾回收。
LinkedList在执行查询操作时:
第一步:先判断元素是靠近头部,还是靠近尾部。
第二步:若靠近头部,则从头部开始依次查询判断。和ArrayList的elementData(index)相比当然是慢了很多。
// 查询元素
public E get(int index) {
checkElementIndex(index); // 检查是否越界
return node(index).item;
}
Node<E> node(int index) {
if (index < (size >> 1)) { // 类似二分法
Node<E> x = first;
for (int i = 0; i < index; i++)
x = x.next;
return x;
} else {
Node<E> x = last;
for (int i = size - 1; i > index; i--)
x = x.prev;
return x;
}
}
// 插入元素
public void add(int index, E element) {
checkPositionIndex(index); // 检查是否越界
if (index == size) // 在链表末尾添加
linkLast(element);
else // 在链表中间添加
linkBefore(element, node(index));
}
void linkBefore(E e, Node<E> succ) {
final Node<E> pred = succ.prev;
final Node<E> newNode = new Node<>(pred, e, succ);
succ.prev = newNode;
if (pred == null)
first = newNode;
else
pred.next = newNode;
size++;
modCount++;
}
LinkedList在插入元素的思路:
第一步:判断插入元素的位置是链表的尾部,还是中间。
第二步:若在链表尾部添加元素,直接将尾节点的下一个指针指向新增节点。
第三步:若在链表中间添加元素,先判断插入的位置是否为首节点,是则将首节点的上一个指针指向新增节点。否则先获取当前节点的上一个节点(简称A),并将A节点的下一个指针指向新增节点,然后新增节点的下一个指针指向当前节点。
Vector
Vector 的数据结构和使用方法与ArrayList差不多。最大的不同就是Vector是线程安全的。从下面的源码可以看出,几乎所有的对数据操作的方法都被synchronized关键字修饰。synchronized是线程同步的,当一个线程已经获得Vector对象的锁时,其他线程必须等待直到该锁被释放。从这里就可以得知Vector的性能要比ArrayList低。
若想要一个高性能,又是线程安全的ArrayList,可以使用Collections.synchronizedList(list);方法或者使用CopyOnWriteArrayList集合
public synchronized E get(int index) {
if (index >= elementCount)
throw new ArrayIndexOutOfBoundsException(index);
return elementData(index);
}
public synchronized boolean add(E e) {
modCount++;
ensureCapacityHelper(elementCount + 1);
elementData[elementCount++] = e;
return true;
}
public synchronized boolean removeElement(Object obj) {
modCount++;
int i = indexOf(obj);
if (i >= 0) {
removeElementAt(i);
return true;
}
return false;
}
CopyOnWriteArrayList
在这里我们先简单了解一下CopyOnWrite容器。它是一个写时复制的容器。当我们往一个容器添加元素的时候,不是直接往当前容器添加,而是先将当前容器进行copy一份,复制出一个新的容器,然后对新容器里面操作元素,最后将原容器的引用指向新的容器。所以CopyOnWrite容器是一种读写分离的思想,读和写不同的容器。
应用场景:适合高并发的读操作(读多写少)。若写的操作非常多,会频繁复制容器,从而影响性能。
CopyOnWriteArrayList 写时复制的集合,在执行写操作(如:add,set,remove等)时,都会将原数组拷贝一份,然后在新数组上做修改操作。最后集合的引用指向新数组。
CopyOnWriteArrayList 和Vector都是线程安全的,不同的是:前者使用ReentrantLock类,后者使用synchronized关键字。ReentrantLock提供了更多的锁投票机制,在锁竞争的情况下能表现更佳的性能。就是它让JVM能更快的调度线程,才有更多的时间去执行线程。这就是为什么CopyOnWriteArrayList的性能在大并发量的情况下优于Vector的原因。
private E get(Object[] a, int index) {
return (E) a[index];
}
public boolean add(E e) {
final ReentrantLock lock = this.lock;
lock.lock();
try {
Object[] elements = getArray();
int len = elements.length;
Object[] newElements = Arrays.copyOf(elements, len + 1);
newElements[len] = e;
setArray(newElements);
return true;
} finally {
lock.unlock();
}
}
private boolean remove(Object o, Object[] snapshot, int index) {
final ReentrantLock lock = this.lock;
lock.lock();
try {
Object[] current = getArray();
int len = current.length;
......
Object[] newElements = new Object[len - 1];
System.arraycopy(current, 0, newElements, 0, index);
System.arraycopy(current, index + 1, newElements, index, len - index - 1);
setArray(newElements);
return true;
} finally {
lock.unlock();
}
}
总结
看到这里,如果面试官问你ArrayList和LinkedList有什么区别时
如果你回答:ArrayList查询快,写数据慢;LinkedList查询慢,写数据快。面试官只能算你勉强合格。
如果你回答:ArrayList查询快是因为底层是由数组实现,通过下标定位数据快。写数据慢是因为复制数组耗时。LinkedList底层是双向链表,查询数据依次遍历慢。写数据只需修改指针引用。
如果你继续回答:ArrayList和LinkedList都不是线程安全的,小并发量的情况下可以使用Vector,若并发量很多,且读多写少可以考虑使用CopyOnWriteArrayList。
因为CopyOnWriteArrayList底层使用ReentrantLock锁,比使用synchronized关键字的Vector能更好的处理锁竞争的问题。
VectorVector 的数据结构和使用方法与ArrayList差不多。最大的不同就是Vector是线程安全的。从下面的源码可以看出,几乎所有的对数据操作的方法都被synchronized关键字修饰。synchronized是线程同步的,当一个线程已经获得Vector对象的锁时,其他线程必须等待直到该锁被释放。从这里就可以得知Vector的性能要比ArrayList低。若想要一个高性能,又是线程安全的ArrayList,可以使用Collections.synchronizedList(list);方法或者使用CopyOnWriteArrayList集合
public synchronized E get(int index) {if (index >= elementCount)throw new ArrayIndexOutOfBoundsException(index);
return elementData(index);}public synchronized boolean add(E e) {modCount++;ensureCapacityHelper(elementCount + 1);elementData[elementCount++] = e;return true;}public synchronized boolean removeElement(Object obj) {modCount++;int i = indexOf(obj);if (i >= 0) {removeElementAt(i);return true;}return false;}123456789101112131415161718192021CopyOnWriteArrayList在这里我们先简单了解一下CopyOnWrite容器。它是一个写时复制的容器。当我们往一个容器添加元素的时候,不是直接往当前容器添加,而是先将当前容器进行copy一份,复制出一个新的容器,然后对新容器里面操作元素,最后将原容器的引用指向新的容器。所以CopyOnWrite容器是一种读写分离的思想,读和写不同的容器。应用场景:适合高并发的读操作(读多写少)。若写的操作非常多,会频繁复制容器,从而影响性能。
CopyOnWriteArrayList 写时复制的集合,在执行写操作(如:add,set,remove等)时,都会将原数组拷贝一份,然后在新数组上做修改操作。最后集合的引用指向新数组。CopyOnWriteArrayList 和Vector都是线程安全的,不同的是:前者使用ReentrantLock类,后者使用synchronized关键字。ReentrantLock提供了更多的锁投票机制,在锁竞争的情况下能表现更佳的性能。就是它让JVM能更快的调度线程,才有更多的时间去执行线程。这就是为什么CopyOnWriteArrayList的性能在大并发量的情况下优于Vector的原因。
private E get(Object[] a, int index) {return (E) a[index];}public boolean add(E e) {final ReentrantLock lock = this.lock;lock.lock();try {Object[] elements = getArray();int len = elements.length;Object[] newElements = Arrays.copyOf(elements, len + 1);newElements[len] = e;setArray(newElements);return true;} finally {lock.unlock();}}private boolean remove(Object o, Object[] snapshot, int index) {final ReentrantLock lock = this.lock;lock.lock();try {Object[] current = getArray();int len = current.length;......Object[] newElements = new Object[len - 1];System.arraycopy(current, 0, newElements, 0, index);System.arraycopy(current, index + 1, newElements, index, len - index - 1);setArray(newElements);return true;} finally {lock.unlock();}}123456789101112131415161718192021222324252627282930313233总结看到这里,如果面试官问你ArrayList和LinkedList有什么区别时如果你回答:ArrayList查询快,写数据慢;LinkedList查询慢,写数据快。面试官只能算你勉强合格。如果你回答:ArrayList查询快是因为底层是由数组实现,通过下标定位数据快。写数据慢是因为复制数组耗时。LinkedList底层是双向链表,查询数据依次遍历慢。写数据只需修改指针引用。如果你继续回答:ArrayList和LinkedList都不是线程安全的,小并发量的情况下可以使用Vector,若并发量很多,且读多写少可以考虑使用CopyOnWriteArrayList。因为CopyOnWriteArrayList底层使用ReentrantLock锁,比使用synchronized关键字的Vector能更好的处理锁竞争的问题。
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· AI与.NET技术实操系列:向量存储与相似性搜索在 .NET 中的实现
· 基于Microsoft.Extensions.AI核心库实现RAG应用
· Linux系列:如何用heaptrack跟踪.NET程序的非托管内存泄露
· 开发者必知的日志记录最佳实践
· SQL Server 2025 AI相关能力初探
· 震惊!C++程序真的从main开始吗?99%的程序员都答错了
· 【硬核科普】Trae如何「偷看」你的代码?零基础破解AI编程运行原理
· 单元测试从入门到精通
· 上周热点回顾(3.3-3.9)
· winform 绘制太阳,地球,月球 运作规律