题解 尼克的任务
有一种和题解区完全不同的做法。
首先将所有任务按照时间从小到大排序,接着用 表示处理前 个任务所能得到的最大空闲时间。
回顾一下需要满足的条件:再某个有任务的时刻,如果尼克是空闲的,就必须从中选择一个任务做。那么我们对于第 个任务,枚举上一个做的任务 ,必须满足的条件是: 的结束时间 的开始时间 没有其他任何事件。并且这样做的价值为 。
这样做的细节也颇多:由于第一个任务不一定是在时刻 ,所以我们得手动设置一个在时刻 ,长度为 的任务,同理需要在设置一个在时刻 的任务。
并且为了,满足所有 解出来都是合法的(即不会出现中间有空闲时间但是没做任务的情况),我们先将所有 设置为极小值,再令 即可。
#include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long LL; inline LL read() { LL sum=0,flag=1; char c=getchar(); while(c<'0'||c>'9') {if(c=='-') flag=-1; c=getchar();} while(c>='0'&&c<='9') {sum=sum*10+c-'0'; c=getchar();} return sum*flag; } const int N=1e4+10; int n,k; int f[N]; struct node { int p,t; }a[N]; int cmp(node x,node y) { return x.p<y.p; } int main() { // freopen("a.in","r",stdin); cin>>k>>n; for(int i=1;i<=n;i++) cin>>a[i].p>>a[i].t; sort(a+1,a+1+n,cmp); a[n+1].p=k+1; a[0].t=1; memset(f,-0x3f,sizeof(f)); f[0]=0; for(int i=1;i<=n+1;i++) { int lst=0; for(int j=i-1;j>=0;j--) { if(a[j].p+a[j].t-1<a[i].p) { if(lst) { if(a[j].p+a[j].t-1>=lst) { f[i]=max(f[i],f[j]+max(a[i].p-(a[j].p+a[j].t),0)); } } else { f[i]=max(f[i],f[j]+max(a[i].p-(a[j].p+a[j].t),0)); } } if(!lst&&a[j].p<a[i].p) lst=a[j].p; } } cout<<f[n+1]; return 0; }
标签:
动态规划——线性dp
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