使用spark与ElasticSearch交互
使用 elasticsearch-hadoop
包,可在 github 中搜索到该项目
example
import org.elasticsearch.spark._
import org.elasticsearch.spark.sql._
val conf = new SparkConf()
.set("es.nodes","192.168.47.155")
.set("es.port","9200")
.setMaster("spark://...")
.setAppName("es_hdfs")
val sc = new SparkConf(sc)
//查询合作方为abc的数据
val query = """{"query":{"match":{"activity.partnerCode": "abc"}}}"""
//将在es中的查询结果转化为rdd/dataFrame
val esRdd = sc.esRDD(s"index/type",query)
//直接读入全部数据
val esDf = sqlContext.esDF(s"index/type")
//对读入rdd/dataFrame进行操作
esRdd.map(r=>{...})
esDf.flatMap(r=>{......})
//将dataFrame/rdd写入es
esRdd.saveToEs("index/type")
resultDf.saveToEs("index/type")
Tips
从es读入数据时,读取的并发度由es的分片数决定。