连续加班近一个多月，项目终于告一段落了，也腾出时间写一写项目中用到的东西。在这个项目中，我负责的主要是多种业务场景下的数据查询和搜索，其中搜索用到了ElasticSearch搜索引擎。下面主要围绕ElasticSearch的安装、项目中的使用方式以及踩过的一些坑进行总结。（本博客主要针对ElasticSearch的使用，对一些原理不做过多解释）
1.ElasticSearch是什么
ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。说的通俗一点，就是是一个比较好、用起来也比较方便的搜索服务器。一般项目中如果用到关键字搜索，就可以将数据存入到ElasticSearch，搜索效率比较高。（下面ElasticSearch简称ES）
在关系型数据库中，一般有数据库、表、行、和列的概念。在ES中有：
索引index（类似于数据库）
类型type(类似于表的概念，在ES7之后，就没有了type)、
document（类似于一行记录）
feild字段，每个document的内容都是一些字段及对应的值。（字段相当于数据库的列）
对于存入ES的数据，ES会进行分词（字段是否分词，采用什么分词器分词在添加映射的时候——也就是创建type结构的时候指定）。
2.ElasticSearch安装
首先说明：
在安装ES的时候，首先强调一点，ES启动的时候不能使用root用户启动，如果拿root用户启动失败了，则删除logs目录，在重新切换到普通用户启动即可。下面会强调这个问题。
此外，ES是Java开发的时候，所以安装ES之前，需要先安装JDK。
（1）下载安装包
在官网下载ES的安装包：https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch
将安装包放在linux下的一个目录下进行解压，我选择的是opt目录：
tar -zxvf elasticsearch-7.0.0-linux-x86_64.tar.gz
cd elasticsearch-7.0.0
cd config
（2）编辑config目录下的elasticsearch.yml
修改以下几个选项：
cluster.name: study-es
node.name: node01
network.host: 192.168.1.8
http.port: 9200
discovery.zen.ping.timeout:120s #设置集群中自动发现其他节点时ping连接的超时时间
discovery.zen.ping.multicast.enabled:false #设置是否打开多播发现节点
discovery.zen.ping.unicast.hosts:["192.168.1.8:9200","192.168.1.9:9200","192.168.1.10:9200"]
（3）将配置分发到其他节点.
scp -r elasticsearch-7.0.0/ root@192.168.1.9：`pwd`
scp -r elasticsearch-7.0.0/ root@192.168.1.10：`pwd`
分发之后，去对应的节点修改个别配置
（4）普通用户启动es
如果是root用户对ES进行的安装和配置，那么切换到普通用户启动ES一般没有权限，所以需要将ES相关的文件给普通用户授权。
- ll命令查看ES，结果如下：
它和它下面的文件夹和目录都属于root用户和root用户组。
- 在root登录的情况下改变es文件夹和它下面的文件的属主和属组，以便普通用户有执行权限
我的linux上有test用户，test用户也属于test用户组。
chown -R test:test elasticsearch-7.0.0/
ll命令查看：
su test //切换到test用户
cd bin
./elasticsearch
在浏览器查看，输入地址192.168.1.8:9200
3.中文分词插件的安装
下载分词zip包，如果下载源码包还需要自己安装，下载地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases
（1）进入elasticsearch安装目录下的plugins目录，创建ik目录
cd elasticsearch-7.0.0/plugins/
mkdir ik
（2）解压分词包，并拷贝到ik目录下
unzip elasticsearch-analysis-ik-7.0.0.zip #解压出来的目录叫elasticsearch
cd elasticsearch #进入刚刚解压出来的elasticsearch目录
cp -r ./* /opt/elasticsearch-7.0.0/plugins/ik/ #拷贝当前目录所有子目录和文件到elasticsearch的ik目录下
（3）重新启动ES
分词器安装可参考链接：https://www.jianshu.com/p/1c4d489f18fe
ES安装先说到这。后面会对 ElasticSearch的使用（包括restful api 、Java API、ElasticSearch-Sql）以及踩过的一些坑进行总结。这些坑包括下面几个问题，暂时只想起来这么多：
搜索时的大小写问题
wildcard模糊查询：*和?
sql语句的and or 等的优先级问题
post请求中文查询乱码问题
分页查询的时候，如果页数特别大，查询效率会很低的问题
