手写过堵塞队列吗?
1.什么是队列
队列是一种特殊的线性表,特殊之处在于它只允许在表的前端(front)进行删除操作,而在表的后端(rear)进行插入操作,和栈一样,队列是一种操作受限制的线性表。进行插入操作的端称为队尾,进行删除操作的端称为队头。
队列其实就是跟平时排队一样,按照顺序来,先排队的先买到东西,后排队的后买到东西,排队的第一个叫队头,最后一个叫队尾,这就是队列的先进先出,这是和栈最大的区别。
2.什么是堵塞队列?
当队列为空时,消费者挂起,队列已满时,生产者挂起,这就是生产-消费者模型,堵塞其实就是将线程挂起。
因为生产者的生产速度和消费者的消费速度之间的不匹配,就可以通过堵塞队列让速度快的暂时堵塞,
如生产者每秒生产两个数据,而消费者每秒消费一个数据,当队列已满时,生产者就会堵塞(挂起),等待消费者消费后,再进行唤醒。
堵塞队列会通过挂起的方式来实现生产者和消费者之间的平衡,这是和普通队列最大的区别。
3.如何实现堵塞队列?
jdk其实已经帮我们提供了实现方案,java5增加了concurrent包,concurrent包中的BlockingQueue就是堵塞队列,我们不需要关心BlockingQueue如何实现堵塞,一切都帮我们封装好了,只需要做一个没有感情的API调用者就行。
4.BlockingQueue如何使用?
BlockingQueue本身只是一个接口,规定了堵塞队列的方法,主要依靠几个实现类实现。
4.1BlockingQueue主要方法
1.插入数据
(1)offer(E e):如果队列没满,返回true,如果队列已满,返回false(不堵塞)
(2)offer(E e, long timeout, TimeUnit unit):可以设置等待时间,如果队列已满,则进行等待。超过等待时间,则返回false
(3)put(E e):无返回值,一直等待,直至队列空出位置
2.获取数据
(1)poll():如果有数据,出队,如果没有数据,返回null
(2)poll(long timeout, TimeUnit unit):可以设置等待时间,如果没有数据,则等待,超过等待时间,则返回null
(3)take():如果有数据,出队。如果没有数据,一直等待(堵塞)
4.2BlockingQueue主要实现类
1.ArrayBlockingQueue:ArrayBlockingQueue是基于数组实现的,通过初始化时设置数组长度,是一个有界队列,而且ArrayBlockingQueue和LinkedBlockingQueue不同的是,ArrayBlockingQueue只有一个锁对象,而LinkedBlockingQueue是两个锁对象,一个锁对象会造成要么是生产者获得锁,要么是消费者获得锁,两者竞争锁,无法并行。
2.LinkedBlockingQueue:LinkedBlockingQueue是基于链表实现的,和ArrayBlockingQueue不同的是,大小可以初始化设置,如果不设置,默认设置大小为Integer.MAX_VALUE,LinkedBlockingQueue有两个锁对象,可以并行处理。
3.DelayQueue:DelayQueue是基于优先级的一个无界队列,队列元素必须实现Delayed接口,支持延迟获取,元素按照时间排序,只有元素到期后,消费者才能从队列中取出。
4.PriorityBlockingQueue:PriorityBlockingQueue是基于优先级的一个无界队列,底层是基于数组存储元素的,元素按照优选级顺序存储,优先级是通过Comparable的compareTo方法来实现的(自然排序),和其他堵塞队列不同的是,其只会堵塞消费者,不会堵塞生产者,数组会不断扩容,这就是一个彩蛋,使用时要谨慎。
5.SynchronousQueue:SynchronousQueue是一个特殊的队列,其内部是没有容器的,所以生产者生产一个数据,就堵塞了,必须等消费者消费后,生产者才能再次生产,称其为队列有点不合适,现实生活中,多个人才能称为队,一个人称为队有些说不过去。
5.手写堵塞队列
我是参照了ArrayBlockingQueue的源码写的,欢迎大家斧正。
/**
* @author yz
* @version 1.0
* @date 2020/10/31 11:24
*/
public class YzBlockingQuery {
private Object[] tab; //队列容器
private int takeIndex; //出队下标
private int putIndex; //入队下标
private int size;//元素数量
private ReentrantLock reentrantLock = new ReentrantLock();
private Condition notEmpty;//读条件
private Condition notFull;//写条件
public YzBlockingQuery(int tabCount) {
if (tabCount <= 0) {
new NullPointerException();
}
tab = new Object[tabCount];
notEmpty = reentrantLock.newCondition();
notFull = reentrantLock.newCondition();
}
public boolean offer(Object obj) {
if (obj == null) { throw new NullPointerException(); }
try {
//获取锁
reentrantLock.lock();
//队列已满
while (size==tab.length){
System.out.println("队列已满");
//堵塞
notFull.await();
}
tab[putIndex]=obj;
if(++putIndex==tab.length){
putIndex=0;
}
size++;
//唤醒读线程
notEmpty.signal();
return true;
} catch (Exception e) {
//唤醒读线程
notEmpty.signal();
} finally {
reentrantLock.unlock();
}
return false;
}
public Object take(){
try {
reentrantLock.lock();
while (size==0){
System.out.println("队列空了");
//堵塞
notEmpty.await();
}
Object obj= tab[takeIndex];
//如果到了最后一个,则从头开始
if(++takeIndex==tab.length){
takeIndex=0;
}
size--;
//唤醒写线程
notFull.signal();
return obj;
}catch (Exception e){
//唤醒写线程
notFull.signal();
}finally {
reentrantLock.unlock();
}
return null;
}
public static void main(String[] args) {
Random random = new Random(100);
YzBlockingQuery yzBlockingQuery=new YzBlockingQuery(5);
Thread thread1 = new Thread(() -> {
for (int i=0;i<100;i++) {
try {
Thread.sleep(300);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
yzBlockingQuery.offer(i);
System.out.println("生产者生产了:"+i);
}
});
Thread thread2 = new Thread(() -> {
for (int i=0;i<100;i++) {
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
Object take = yzBlockingQuery.take();
System.out.println("消费者消费了:"+take);
}
});
thread1.start();
thread2.start();
}
}
END
来源:blog.csdn.net/qq_38306425/article/details/109332045