Django——form组件的局部钩子

如果对字段的校验条件太少，不能满足我们的需求，那么，我们可以对每个字段自定义校验的内容，就可以使用局部钩子。

 

局部钩子的使用方法：

 

（1）导入错误类型 ————> 我们自己定义的钩子抛出的错误也会被保存到校验失败的错误信息errors中去

?
1
2
from django.core.exceptions import ValidationError
ValidationError是用来抛出异常时的错误类型

　　

（2）然后在forms类中创建一个clean_字段名的方法

?
1
def clean_字段名(self):

　　

（3）通过cleaned_data获取校验成功的值（对这个字段检验完成后会立即执行它的局部钩子，然后才会继续校验下一个字段）

?
1
self.cleaned_data.get("字段名")

　　

（4）例子

?
1
2
3
4
5
6
7
8
from django.contrib import admin
from django.urls import path
from app01.views import index
 
urlpatterns = [
    path('admin/', admin.site.urls),
    path('index/',index)
]

　　

?
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
from django.shortcuts import render,HttpResponse
from django import forms
from django.core.exceptions import ValidationError     #校验错误
 
class UserInfo(forms.Form):
    username = forms.CharField(
        label='用户名',
        required=True,
    )
 
    password = forms.CharField(
        label='密码',
        widget=forms.widgets.PasswordInput(render_value=True)
    )
 
 
    #定义一个username字段的局部钩子，不能包含 “666”
    def clean_username(self):
        value = self.cleaned_data.get('username')  #获取检验成功后的uesrname的值
        if '666' in value:                         #如果包含了 666
            raise ValidationError('不能包含666')    #抛出错误
        else:
            return value                           #如果不包含 666，则返回 username 的值，这里必须返回这个值
 
 
 
def index(request):
    if request.method == 'POST':
        obj = UserInfo(request.POST)
        if obj.is_valid():
            return HttpResponse('通过')
        else:
            return HttpResponse('不通过')
 
    obj = UserInfo()
    return render(request,'index.html',{'obj': obj})

　　

?
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>index</title>
</head>
<body>
    <form action="" method="post">
        {{ obj.as_p }}
        <input type="submit">
    </form>
</body>
</html>

　　

 

posted @   映辉  阅读(75)  评论(0)  编辑  收藏  举报
编辑推荐：
· AI与.NET技术实操系列：基于图像分类模型对图像进行分类
· go语言实现终端里的倒计时
· 如何编写易于单元测试的代码
· 10年+ .NET Coder 心语，封装的思维：从隐藏、稳定开始理解其本质意义
· .NET Core 中如何实现缓存的预热？
阅读排行：
· 分享一个免费、快速、无限量使用的满血 DeepSeek R1 模型，支持深度思考和联网搜索！
· 基于 Docker 搭建 FRP 内网穿透开源项目（很简单哒）
· ollama系列01：轻松3步本地部署deepseek，普通电脑可用
· 25岁的心里话
· 按钮权限的设计及实现
点击右上角即可分享
微信分享提示
AI IDE Trae