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3 Apr 18
一、内置函数
print(pow(2,3,3))   #2 ** 3 % 3
 
l=[1,4,3,5]
res=reversed(l)
print(list(res))      #[5, 3, 4, 1]
print(l)            #[1, 4, 3, 5]  #reversed不更改原数列,同sorted
 
print(round(3.5))    #4
print(round(3.4))    #3    四舍五入
 
sc=slice(1,5,2) #1:5:2
l=['a','b','c','d','e','f']
print(l[sc])
t=(1,2,3,4,5,6,7,8)
print(t[sc])
 
print(sum([1,2,3,4]))
 
left='hello'
right={'x':1,'y':2,'z':3}
res=zip(left,right)  # 拉链
print(list(res))     # [('h', 'x'), ('e', 'y'), ('l', 'z')]
 
二、列表生成式与生成器表达式
1、   列表生成式
原始写法:
l=[]
for i in range(100):
    l.append('egg%s' %i)
print(l)
 
用列表生成式:
l=['egg%s' %i for i in range(100)]
l=['egg%s' %i for i in range(1000) if i > 10]   #可带if可不带
print(l)
 
2、   生成器表达式
l=('egg%s' %i for i in range(1000) if i > 10)  #把[]换成(),其他不变
print(next(l))                           #egg11
print(next(l))                           #egg12
print(next(l))                           #egg13
#列表生成式用于数据量少的情况,生成器表达式用于数据量多的情况
#简单的映射和过滤可用以上方法,比map/filter相对简单
 
3、   练习题
names=['egon','alex_sb','wupeiqi','yuanhao','lxx']
res=map(lambda x:x.upper(), names)    #用map
names=list(res)
print(names)
names=[item.upper() for item in names]  #用列表生成式
print(names)
 
names=['egon','alex_sb','wupeiqi','yuanhao','lxx']
names=[len(item) for item in names if not item.endswith('sb')]  #用列表生成式
print(names)
 
nums=[]
with open('db.txt','r',encoding='utf-8') as f:
    for line in f:
        nums.append(len(line))  #新建空列表,将元素依次加入列表以得到新列表
print(max(nums))
 
with open('db.txt','r',encoding='utf-8') as f:
    l=(len(i) for i in f)           #用生成器表达式,注意缩紧,否则报错
print(max(l))
 
with open('db.txt','r',encoding='utf-8') as f:
        print(max=(len(i) for i in f))  #可省略一层括号,注意缩紧
 
三、模块的使用之import
#包也是模块
 
执行文件:右键可run
模块文件: 被导入的
 
1 什么是模块?
模块就一系统功能的集合体,在python中,一个py文件就是一个模块,比如module.py,其中模块名module
 
2 使用模块
2.1 import 导入模块
首次导入模块发生三件事
1、创建一个模块的名称空间
2、执行模块对应文件,将产生的名字存放于1中的名称空间
3、在当前执行文件中拿到一个模块名,该模块名指向1的名称空间
#注意:模块的名称空间和执行文件的名称空间是两个完全独立的空间
 
import spam
spam.read1()
强调:之后的导入会直接引用第一次导入的结果,不会重复执行文件
 
模块中功能的执行始终以模块自己的名称空间为准
read1=111111
print(spam.read1)  #与上方的read1=111111无关
 
3      为模块起别名
import spam as sm          #简化模块名,使调用时输入更加便捷
print(sm.money)
sm.read1()
 
engine=input('>>: ').strip()    #根据用户的选择进入不同的模块完成相同的操作
if engine == 'mysql':
    import mysql as db
elif engine == 'oracle':
    import oracle as db
db.parse()
 
4      一行导入多个模块(不推荐使用)
import spam,mysql,oracle
 
推荐写成多行
import spam
import mysql
import orcacle
 
四、模块的使用之from…import…
首次导入模块发生三件事
1、创建一个模块的名称空间
2、执行模块对应文件,将产生的名字存放于1中的名称空间
提示:from 。。。 import。。与import前两件事一模一样
3、在当前名称空间中直接拿到模块中的名字,可以直接使用,不用加任何前缀
 
from spam import money,read1,read2,change
print(money)
read1()
read2()
change()
 
注意:
1、同import,执行模块中的功能,始终以模块的名称空间为准
2、from ... import 名字,拿到的名字可以不加前缀直接使用,使用起来更加方便
当问题是容易与当前执行文件中相同的名字冲突
 
起别名
from spam import money as m
print(m)
 
在一行导入多行
from spam import money,read1,read2
 
from ... import *
from spam import *  #*为全部导入,尽量少用
print(money)
print(read1)
print(read2)
print(change)
 
注意:
若在要导入的模块中加入以下代码,当调用*时之调入列表中的名字, 一般模块设计者会将常用的几个名字写入列表,方便使用者调用
__all__=['money']  #控制*的行为
 
五、模块的搜索路径
模块的查找顺序是:
1、内存中已经加载的模块
2、内置模块
3、sys.path路径中包含的模块
 
import sys
sys.path.append(r'D:\code\SH_fullstack_s1\day14\dir1') #将路径添加到环境中再调用
 
sys.path的第一个值是当前执行文件所在的文件夹;再pycharm中第二个值可无视掉,是pycharm自身所做的优化,再cmd中不可见
 
import m1
m1.f1()
 
强调:sys.path的第一个路径是当前执行文件所在的文件夹
 
import sys
print(sys.modules)   #查看内存中已经导入的模块;内置模块默认不在内存中
 
4月3号作业:
1、求文件a.txt中总共包含的字符个数?思考为何在第一次之后的n次sum求和得到的结果为0?
nums=[]
with open('db.txt','r',encoding='utf-8') as f:
    for line in f:
        nums.append(len(line))
print(sum(nums))
 
with open('db.txt','r',encoding='utf-8') as f:
    nums=(len(line) for line in f)
print(sum(nums))
 
#用第二种方法,第二次开始为0。原因:取一次后,光标移至末尾,第二次取出为空。
 
2、思考题
                               with open('a.txt',encoding='utf-8') as f:
                                              g=(len(line) for line in f)
                               print(sum(g))
()返回的是迭代器,print会触发迭代器,如果print不缩进,print执行时文件已关闭,会报错。若g=[]则不报错
posted on 2018-04-03 16:40  zhangyaqian  阅读(160)  评论(0编辑  收藏  举报