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Tensorflow学习笔记3：TensorBoard可视化学习 TensorBoard简介 Tensorflow发布包中提供了TensorBoard，用于展示Tensorflow任务在计算过程中的Graph、定量指标图以及附加数据。大致的效果如下所示， TensorBoard工作机制 Tensor 阅读全文
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TensorFlow实现LeNet5模型 # -*- coding: utf-8 -*-import tensorflow as tffrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data# 获取mnist数据mnist = input_ 阅读全文
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DeepLearning tutorial（5）CNN卷积神经网络应用于人脸识别（详细流程+代码实现） @author：wepon @blog：http://blog.csdn.net/u012162613/article/details/43277187 本文代码下载地址：我的github 本文主 阅读全文
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这篇文章很多内容是参考：http://www.wildml.com/2015/09/recurrent-neural-networks-tutorial-part-1-introduction-to-rnns/，在这篇文章中，加入了一些新的内容与一些自己的理解。 循环神经网络(Recurrent N 阅读全文
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提升深度学习模型的表现，你需要这20个技巧 提升深度学习模型的表现，你需要这20个技巧 标签： 深度学习 2016-09-24 21:28 6650人阅读 评论(0) 收藏 举报 标签： 深度学习 2016-09-24 21:28 6650人阅读 评论(0) 收藏 举报 分类： 深度学习（4） 分类 阅读全文
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Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之常用模型（四、五、六、七） 转自：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8775524 九、Deep Learning的常用模型或者方法 9.1、AutoEncoder自动编码器 Deep L 阅读全文
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目录(?)[-] 前言 SGD Momentum Nesterov Adagrad Adadelta RMSprop Adam Adamax Nadam 经验之谈 引用 目录(?)[-] 前言 （标题不能再中二了）本文仅对一些常见的优化方法进行直观介绍和简单的比较，各种优化方法的详细内容及公式只好去 阅读全文
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Deep Learning论文笔记之（二）Sparse Filtering稀疏滤波 自己平时看了一些论文，但老感觉看完过后就会慢慢的淡忘，某一天重新拾起来的时候又好像没有看过一样。所以想习惯地把一些感觉有用的论文中的知识点总结整理一下，一方面在整理过程中，自己的理解也会更深，另一方面也方便未来自己的 阅读全文
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池化 池化: 概述 在通过卷积获得了特征 (features) 之后，下一步我们希望利用这些特征去做分类。理论上讲，人们可以用所有提取得到的特征去训练分类器，例如 softmax 分类器，但这样做面临计算量的挑战。例如：对于一个 96X96 像素的图像，假设我们已经学习得到了400个定义在8X8输入 阅读全文
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卷积特征提取 概述 前面的练习中，解决了一些有关低分辨率图像的问题，比如：小块图像，手写数字小幅图像等。在这部分中，我们将把已知的方法扩展到实际应用中更加常见的大图像数据集。 全联通网络 在稀疏自编码章节中，我们介绍了把输入层和隐含层进行“全连接”的设计。从计算的角度来讲，在其他章节中曾经用过的相对 阅读全文