|
机器学习
(12)
|
贝叶斯方法
(1)
|
回归算法
(1)
|
MNIST实例
(1)
|
|
深度学习
(7)
|
语音识别
(1)
|
噪音数据
(1)
|
LSTM
(1)
|
|
算法
(4)
|
规则后修剪法
(1)
|
后置裁剪
(1)
|
LMS
(1)
|
|
数据挖掘
(3)
|
西洋跳棋
(1)
|
可视化
(1)
|
K-means
(1)
|
|
人工智能
(3)
|
自然语言处理
(1)
|
变型空间
(1)
|
K-Fold Cross Validation
(1)
|
|
稀疏编码
(2)
|
聚类算法
(1)
|
反向传播算法
(1)
|
Incepetion V2
(1)
|
|
归纳偏置
(2)
|
聚类
(1)
|
卷积DBNs
(1)
|
Incepetion V1
(1)
|
|
图像识别
(2)
|
置信区间
(1)
|
前置裁剪
(1)
|
Incepetion V
(1)
|
|
卷积神经网络
(2)
|
稀疏模型
(1)
|
决策树学习
(1)
|
ID3
(1)
|
|
分类
(2)
|
神经网络
(1)
|
决策树
(1)
|
hive
(1)
|
|
假设空间
(2)
|
熵
(1)
|
关联规则学习
(1)
|
GRUs
(1)
|
|
人脸识别
(2)
|
深信度网络
(1)
|
候选消除算法
(1)
|
GoogLeNet
(1)
|
|
人工神经网络
(2)
|
注意力模型
(1)
|
信息增益
(1)
|
FIND-S算法
(1)
|
|
python
(2)
|
模型
(1)
|
优选偏置
(1)
|
encode
(1)
|
|
面试题
(1)
|
概念学习
(1)
|
unicode
(1)
|
DNN
(1)
|
|
集成算法
(1)
|
最大似然算法
(1)
|
Transformer模型
(1)
|
DeepLearning
(1)
|
|
限定偏置
(1)
|
无监督学习
(1)
|
tf.train.SummaryWriter.py
(1)
|
decode
(1)
|
|
限制波尔兹曼机
(1)
|
感知器
(1)
|
Tensorflow
(1)
|
CW-RNNs
(1)
|
|
降低维度算法
(1)
|
循环神经网络
(1)
|
TensorBoard
(1)
|
CNN卷积神经网络
(1)
|
|
量子计算
(1)
|
布尔函数
(1)
|
SQL
(1)
|
C4.5
(1)
|
|
采样
(1)
|
奥坎姆剃刀
(1)
|
Sparse Filtering稀疏滤波
(1)
|
BP算法
(1)
|
|
递归
(1)
|
大数据
(1)
|
RNN
(1)
|
3
(1)
|
|
过渡拟合
(1)
|
基于核的算法
(1)
|
Random Forest
(1)
|
|
过度拟合
(1)
|
基于实例的算法
(1)
|
olivettifaces人脸数据库
(1)
|
