2018年11月24日
KNN算法的实现
摘要： K近邻（KNN）算法简介 KNN是通过测量不同特征值之间的距离进行分类。它的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，其中K通常是不大于20的整数。KNN算法中，所选择的邻居都是已经正确分类的对象。该方法在定类决策上只依 阅读全文
posted @ 2018-11-24 10:12 DreamBoy_张亚飞 阅读(513) 评论(0) 推荐(0) 编辑