Python调用aiohttp
1. aiohttp安装
pip install aiohttp
1.1. 基本请求用法
async with aiohttp.get('https://github.com') as r:
await r.text()
其中r.text(), 可以在括号中指定解码方式，编码方式，例如
await resp.text(encoding='windows-1251')
或者也可以选择不编码，适合读取图像等，是无法编码的
await resp.read()
2.发起一个session请求
首先是导入aiohttp模块：
import aiohttp
然后我们试着获取一个web源码，这里以GitHub的公共Time-line页面为例:
async with aiohttp.ClientSession() as session:
async with session.get('https://api.github.com/events') as resp:
print(resp.status)
print(await resp.text())
上面的代码中，我们创建了一个 ClientSession 对象命名为session，然后通过session的get方法得到一个 ClientResponse 对象，命名为resp，get方法中传入了一个必须的参数url，就是要获得源码的http url。至此便通过协程完成了一个异步IO的get请求。
有get请求当然有post请求，并且post请求也是一个协程：
session.post('http://httpbin.org/post', data=b'data')
用法和get是一样的，区别是post需要一个额外的参数data，即是需要post的数据。
除了get和post请求外，其他http的操作方法也是一样的：
session.put('http://httpbin.org/put', data=b'data')
session.delete('http://httpbin.org/delete')
session.head('http://httpbin.org/get')
session.options('http://httpbin.org/get')
session.patch('http://httpbin.org/patch', data=b'data')
不要为每次的连接都创建一次session,一般情况下只需要创建一个session，然后使用这个session执行所有的请求。
每个session对象，内部包含了一个连接池，并且将会保持连接和连接复用（默认开启）可以加快整体的性能。
3.在URL中传递参数
我们经常需要通过 get 在url中传递一些参数，参数将会作为url问号后面的一部分发给服务器。在aiohttp的请求中，允许以dict的形式来表示问号后的参数。举个例子，如果你想传递 key1=value1 key2=value2 到 httpbin.org/get 你可以使用下面的代码：
params = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
async with session.get('http://httpbin.org/get',
params=params) as resp:
assert resp.url == 'http://httpbin.org/get?key2=value2&key1=value1'
可以看到，代码正确的执行了，说明参数被正确的传递了进去。不管是一个参数两个参数，还是更多的参数，都可以通过这种方式来传递。除了这种方式之外，还有另外一个，使用一个 list 来传递（这种方式可以传递一些特殊的参数，例如下面两个key是相等的也可以正确传递）：
params = [('key', 'value1'), ('key', 'value2')]
async with session.get('http://httpbin.org/get',
params=params) as r:
assert r.url == 'http://httpbin.org/get?key=value2&key=value1'
除了上面两种，我们也可以直接通过传递字符串作为参数来传递，但是需要注意，通过字符串传递的特殊字符不会被编码：
async with session.get('http://httpbin.org/get',
params='key=value+1') as r:
assert r.url == 'http://httpbin.org/get?key=value+1'
4.响应的内容
还是以GitHub的公共Time-line页面为例，我们可以获得页面响应的内容：
async with session.get('https://api.github.com/events') as resp:
print(await resp.text())
运行之后，会打印出类似于如下的内容
'[{"created_at":"2019-03-12T14:06:22Z","public":true,"actor":{...
resp的text方法，会自动将服务器端返回的内容进行解码--decode，当然我们也可以自定义编码方式：
await resp.text(encoding='gb2312'
除了text方法可以返回解码后的内容外，我们也可以得到类型是字节的内容：
print(await resp.read())
运行的结果是：
b'[{"created_at":"2015-06-12T14:06:22Z","public":true,"actor":{...
gzip和deflate转换编码已经为你自动解码。
小记：
text(),read()方法是把整个响应体读入内存，如果你是获取大量的数据，请考虑使用”字节流“（streaming response）
5.特殊响应内容：json
如果我们获取的页面的响应内容是json，aiohttp内置了更好的方法来处理json:
async with session.get('https://api.github.com/events') as resp:
print(await resp.json())
如果因为某种原因而导致resp.json()解析json失败，例如返回不是json字符串等等，那么resp.json()将抛出一个错误，也可以给json()方法指定一个解码方式：
print(await resp.json(encoding='gb2312'))
或者传递一个函数进去：
print(await resp.json( lambda(x:x.replace('a','b')) ))
6.以字节流的方式读取响应内容
虽然json(),text(),read()很方便的能把响应的数据读入到内存，但是我们仍然应该谨慎的使用它们，因为它们是把整个的响应体全部读入了内存。即使你只是想下载几个字节大小的文件，但这些方法却将在内存中加载所有的数据。所以我们可以通过控制字节数来控制读入内存的响应内容：
async with session.get('https://api.github.com/events') as resp:
await resp.content.read(10) #读取前10个字节
一般地，我们应该使用以下的模式来把读取的字节流保存到文件中：
with open(filename, 'wb') as fd:
while True:
chunk = await resp.content.read(chunk_size)
if not chunk:
break
fd.write(chunk)
7.自定义请求头
如果你想添加请求头，可以像get添加参数那样以dict的形式，作为get或者post的参数进行请求：
import json
url = 'https://api.github.com/some/endpoint'
payload = {'some': 'data'}
headers = {'content-type': 'application/json'}
await session.post(url,
data=json.dumps(payload),
headers=headers)
8.自定义Cookie
给服务器发送cookie，可以通过给 ClientSession 传递一个cookie参数：
url = 'http://httpbin.org/cookies'
cookies = {'cookies_are': 'working'}
async with ClientSession(cookies=cookies) as session:
async with session.get(url) as resp:
assert await resp.json() == {
"cookies": {"cookies_are": "working"}}
可直接访问链接 “httpbin.org/cookies”查看当前cookie，访问session中的cookie请见第10节。
9.post数据的几种方式
（1）模拟表单post数据
payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
async with session.post('http://httpbin.org/post',
data=payload) as resp:
print(await resp.text())
注意：data=dict的方式post的数据将被转码，和form提交数据是一样的作用，如果你不想被转码，可以直接以字符串的形式 data=str 提交，这样就不会被转码。
（2）post json
import json
url = 'https://api.github.com/some/endpoint'
payload = {'some': 'data'}
async with session.post(url, data=json.dumps(payload)) as resp:
...
其实json.dumps(payload)返回的也是一个字符串，只不过这个字符串可以被识别为json格式
（3）post 小文件
url = 'http://httpbin.org/post'
files = {'file': open('report.xls', 'rb')}
await session.post(url, data=files)
可以设置好文件名和content-type:
url = 'http://httpbin.org/post'
data = FormData()
data.add_field('file',
open('report.xls', 'rb'),
filename='report.xls',
content_type='application/vnd.ms-excel')
await session.post(url, data=data)
如果将文件对象设置为数据参数，aiohttp将自动以字节流的形式发送给服务器。
（4）post 大文件
aiohttp支持多种类型的文件以流媒体的形式上传，所以我们可以在文件未读入内存的情况下发送大文件。
@aiohttp.streamer
def file_sender(writer, file_name=None):
with open(file_name, 'rb') as f:
chunk = f.read(2**16)
while chunk:
yield from writer.write(chunk)
chunk = f.read(2**16)
# Then you can use `file_sender` as a data provider:
async with session.post('http://httpbin.org/post',
data=file_sender(file_name='huge_file')) as resp:
print(await resp.text())
同时我们可以从一个url获取文件后，直接post给另一个url，并计算hash值:
async def feed_stream(resp, stream):
h = hashlib.sha256()
while True:
chunk = await resp.content.readany()
if not chunk:
break
h.update(chunk)
stream.feed_data(chunk)
return h.hexdigest()
resp = session.get('http://httpbin.org/post')
stream = StreamReader()
loop.create_task(session.post('http://httpbin.org/post', data=stream))
file_hash = await feed_stream(resp, stream)
因为响应内容类型是StreamReader，所以可以把get和post连接起来，同时进行post和get：
r = await session.get('http://python.org')
await session.post('http://httpbin.org/post',
data=r.content)
（5）post预压缩数据
在通过aiohttp发送前就已经压缩的数据, 调用压缩函数的函数名（通常是deflate 或 zlib）作为content-encoding的值：
async def my_coroutine(session, headers, my_data):
data = zlib.compress(my_data)
headers = {'Content-Encoding': 'deflate'}
async with session.post('http://httpbin.org/post',
data=data,
headers=headers)
pass
10.keep-alive, 连接池，共享cookie
ClientSession 用于在多个连接之间共享cookie：
sync with aiohttp.ClientSession() as session:
await session.get(
'http://httpbin.org/cookies/set?my_cookie=my_value')
filtered = session.cookie_jar.filter_cookies('http://httpbin.org')
assert filtered['my_cookie'].value == 'my_value'
async with session.get('http://httpbin.org/cookies') as r:
json_body = await r.json()
assert json_body['cookies']['my_cookie'] == 'my_value'
也可以为所有的连接设置共同的请求头：
async with aiohttp.ClientSession(
headers={"Authorization": "Basic bG9naW46cGFzcw=="}) as session:
async with session.get("http://httpbin.org/headers") as r:
json_body = await r.json()
assert json_body['headers']['Authorization'] == \
'Basic bG9naW46cGFzcw=='
ClientSession 还支持 keep-alive连接和连接池(connection pooling)
11.cookie安全性
默认ClientSession使用的是严格模式的 aiohttp.CookieJar. RFC 2109，明确的禁止接受url和ip地址产生的cookie，只能接受 DNS 解析IP产生的cookie。可以通过设置aiohttp.CookieJar 的 unsafe=True 来配置：
jar = aiohttp.CookieJar(unsafe=True) session = aiohttp.ClientSession(cookie_jar=jar)
12.控制同时连接的数量（连接池）
也可以理解为同时请求的数量，为了限制同时打开的连接数量，我们可以将限制参数传递给连接器：
conn = aiohttp.TCPConnector(limit=30)#同时最大进行连接的连接数为30，默认是100，limit=0的时候是无限制
限制同时打开限制同时打开连接到同一端点的数量（(host, port, is_ssl) 三的倍数），可以通过设置 limit_per_host 参数：
conn = aiohttp.TCPConnector(limit_per_host=30)#默认是0
13.自定义域名解析
我们可以指定域名服务器的 IP 对我们提供的get或post的url进行解析：
from aiohttp.resolver import AsyncResolver resolver = AsyncResolver(nameservers=["8.8.8.8", "8.8.4.4"]) conn = aiohttp.TCPConnector(resolver=resolver)
14.设置代理
aiohttp支持使用代理来访问网页：
async with aiohttp.ClientSession() as session:
async with session.get("http://python.org",
proxy="http://some.proxy.com") as resp:
print(resp.status)
当然也支持需要授权的页面：
async with aiohttp.ClientSession() as session:
proxy_auth = aiohttp.BasicAuth('user', 'pass')
async with session.get("http://python.org",
proxy="http://some.proxy.com",
proxy_auth=proxy_auth) as resp:
print(resp.status)
或者通过这种方式来验证授权：
session.get("http://python.org",
proxy="http://user:pass@some.proxy.com")
15.响应状态码 response status code
可以通过 resp.status来检查状态码是不是200：
async with session.get('http://httpbin.org/get') as resp:
assert resp.status == 200
16.响应头
我们可以直接使用 resp.headers 来查看响应头，得到的值类型是一个dict：
>>> resp.headers
{'ACCESS-CONTROL-ALLOW-ORIGIN': '*',
'CONTENT-TYPE': 'application/json',
'DATE': 'Tue, 15 Jul 2014 16:49:51 GMT',
'SERVER': 'gunicorn/18.0',
'CONTENT-LENGTH': '331',
'CONNECTION': 'keep-alive'}
或者我们可以查看原生的响应头：
>>> resp.raw_headers ((b'SERVER', b'nginx'), (b'DATE', b'Sat, 09 Jan 2016 20:28:40 GMT'), (b'CONTENT-TYPE', b'text/html; charset=utf-8'), (b'CONTENT-LENGTH', b'12150'), (b'CONNECTION', b'keep-alive'))
17.查看cookie
url = 'http://example.com/some/cookie/setting/url'
async with session.get(url) as resp:
print(resp.cookies)
18.重定向的响应头
如果一个请求被重定向了，我们依然可以查看被重定向之前的响应头信息：
>>> resp = await session.get('http://example.com/some/redirect/')
>>> resp
<ClientResponse(http://example.com/some/other/url/) [200]>
>>> resp.history
(<ClientResponse(http://example.com/some/redirect/) [301]>,)
19.超时处理
默认的IO操作都有5分钟的响应时间 我们可以通过 timeout 进行重写：
async with session.get('https://github.com', timeout=60) as r:
...
如果 timeout=None 或者 timeout=0 将不进行超时检查，也就是不限时长。
