mysql exists用法

 

在mysql中，有个关键字exists比较难理解，今天就来搞明白其含义和应用

exists的使用总是跟子查询关联起来，一种是不相关子查询，对于exists来说更常用的是相关子查询

不相关子查询：子查询和父查询没有直接的关系。只要子查询为真，则返回父查询的所有结果。否则返回空

select A.id from A where exists (select B.name from B where B.name = "hello world");

相关子查询：

select A.id from A where exists (select B.id from B where B.id = A.bid);

分析上面这句相关子查询的工作步骤：

　　步骤1，首先从表A取出一条数据，然后其中把A.bid列数据代入到子查询中，

　　步骤2，执行子查询，当子查询结果不为空时，返回true，否则返回false，

　　步骤3，父查询根据子查询的结果，如果为true，则把该条数据加入返回结果集中，否则跳过

　　遍历表A的所有数据，重复执行以上3个步骤，完成后把结果集返回

 

分析exists和in的使用场景。

原则：小表查询内嵌，大表查询外套

查询效率分析，从减少遍历查询次数角度优化：

　　当父查询表的数据量大，子查询表数据量小时，使用in；因为使用in，子查询是嵌套在父查询里面的，因此需要遍历父查询，遍历次数为子查询返回结果的大小；

　　当父查询表的数据量小，子查询表数据量大时，使用exists；使用exists，从结果来说其父查询是嵌套在子查询里面的，因此需要遍历子查询，遍历次数为父查询的数据量。

 

例子，下面的例子是为了说明in和exist的区别，实际上并不是最优写法，实际上此处使用join查询可能更好。

　　假设有两个表A和B，并且A表的数据量远大于B表，A包含了B的主键，假设A是父查询，则使用in比较好

select A.* from A where A.bid in (select id from B where B.id = A.bid);

 　　同上假设，不过数据量关系相反，A表的数据量远小于B表的数据量

select A.* from A where exists (select id from B where B.id = A.bid);

从语义上来说，in和exists的意思是相近的，比如上面这两个例子，两个sql语句的意思都是：从A中筛选出bid存在于B表的数据