摘要:
### 什么是计算密集型任务 计算密集型任务指的是需要进行大量计算的任务,通常需要进行大量的数学运算、逻辑运算、数据处理、模拟等操作。这些任务通常需要更多的计算资源,比如更快的处理器、更多的内存、更快的存储设备等。 以下是一些常见的计算密集型任务: 1. 科学计算:如数值模拟、天体物理学、量子化学等 阅读全文
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如果现在有一个需求,我们需要处理一个20G的大文件,我们会怎么处理呢?思考下,我们需要怎么实现这个功能。 我们可能会这么实现: ```python def get_datas(): source_text_path = "路径" with open(source_text_path, 'rb') a 阅读全文
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![](https://img2023.cnblogs.com/blog/3085423/202307/3085423-20230703175940699-1688909283.png) 机器翻译领域最困难的任务之一就是对给定的翻译系统或者翻译算法进行评价,我们称其为机器翻译评测。 事实上,在科学研 阅读全文
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在文件读取时,有很多地方都会用到绝对路径与相对路径。如在需要文件作为输入、指定文件作为输出,还有一些中间文件,都会用到相对路径与绝对路径。 ### 绝对路径 绝对路径是指目录下的绝对位置,直接到达目标位置,通常是从盘符开始的路径。完整的描述文件位置的路径就是绝对路径。 #### 1、Linux下的绝 阅读全文
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> Shell 和其它编程语言不同,Shell 不能直接进行算数运算,必须使用数学计算命令 Shell 中常用的数学计算命令如下所示: + `$((expression))` 操作符:可以进行基本的整数运算。 + `let`:对整数进行数学运算,类似于 `$((expression))` 操作符。 阅读全文
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在深度学习中,通常使用 `epoch`、`train_steps` 和 `batch_size` 三个参数来控制模型的训练过程。它们之间的关系如下: - `epoch` 表示模型训练过程中的迭代次数,**即遍历整个训练数据集的次数**。一个 epoch 完成之后,相当于模型已经看到了整个训练集的数据 阅读全文
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`datetime` 是 Python 内置的日期时间处理库,它包含了处理日期、时间、时间间隔等的类和函数。**datetime** 库可以从系统中获得时间,并以用户选择的格式输出。下面是 `datetime` 常用的类和函数以及它们的详细解释。 ### datetime 类 `datetime` 阅读全文
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**报错信息** 使用python创建一个datetime.data类的时候,报如下错误: ```python TypeError: descriptor 'date' requires a 'datetime.datetime' object but received a 'int' ``` ** 阅读全文
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### 文件的读写 #### 文件对象 在python中用`open()`可以创建一个文件对象。 open()使用方法: ```python open(file, mode='r', buffering=-1, encoding=None, errors=None, newline=None, cl 阅读全文
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### with使用背景 对于系统资源如文件、数据库连接、socket 而言,应用程序打开这些资源并执行完业务逻辑之后,必须做的一件事就是要关闭(释放)该资源。 比如 Python 程序打开一个文件,往文件中写内容,写完之后,就要关闭该文件,如果不关闭会出现什么情况呢?极端情况下会出现 **Too 阅读全文