摘要：
## 题目 基于单语数据的神经机器翻译模型改进 ## 摘要 神经机器翻译(NMT)在仅使用并行数据进行训练的情况下，在几种语言对上取得了最先进的表现。目标侧单语数据在提高基于短语的统计机器翻译的流畅性方面起着重要作用，我们**研究了单语数据在NMT中的应用**。与之前将NMT模型与单独训练的语言模型 阅读全文
摘要：
## 题目 大规模理解反向翻译 ## 摘要 在并行训练语料库中增加目标语言句子的反译，是提高单语数据神经机器翻译的有效方法。这项工作拓宽了对反翻译的理解，并研究了一些生成合成源句的方法。我们发现，除了资源贫乏之外，通过采样或带噪波束输出获得的反向平移是最有效的。我们的分析表明，采样或有噪声的合成数据 阅读全文