Python | json文件和jsonl文件讲解
众所周知，JSON 文件是使用 JSON（JavaScript Object Notation）格式存储数据的文件。它是一种结构化的文本格式，使用键值对的方式表示数据。JSON 文件通常包含一个根对象，可以包含多个嵌套的对象、数组和基本数据类型。
而 JSONL 文件（JSON Lines），则是一种每行包含一个独立的 JSON 对象的文本文件格式。每行都是一个有效的 JSON 对象，和json的"list dict"不一样，jsonl的话没有"list"，只有一行行的“dict”，使用换行符分隔。相比于 JSON 文件，JSONL 文件更加轻量，每行为独立的 JSON 对象，没有逗号或其他分隔符。这样的好处是方便一行行读取，而不用像json一样只能一次性把"list"里面的"dict”全部都读出来，节省了内存吧，并且还能增加可读性，普通的json文件打开之后会乱糟糟一团。jsonl的话需要pip安装一个jsonlines包。
JSON文件的内容示例：
[{"name": "John", "age": 30},
{"name": "Jane", "age": 25},
{"name": "Bob", "age": 40}]
JSONL文件的内容示例：
{"name": "John", "age": 30}
{"name": "Jane", "age": 25}
{"name": "Bob", "age": 40}
主要区别如下：
JSON 文件：
- 使用大括号 {} 表示对象，使用方括号 [] 表示数组。
- 整个文件是一个有效的 JSON 对象或数组。
- 适合存储结构化的数据，如配置文件、API 响应等。
- 一次性读取整个文件，解析成一个 JSON 对象，可以随机访问其中的数据。
JSONL 文件：
- 每行是一个独立的有效 JSON 对象。
- 每行之间没有逗号或其他分隔符。
- 适合存储每行为独立记录的数据，如日志、传感器数据、日志行等。
- 逐行读取文件，逐行解析 JSON 对象，一次处理一行的数据。
JSONL 文件适合用于以下情况：
- 当数据以行为单位独立存储，并且每行数据之间没有明确的分隔符时。
- 当需要逐行处理数据，以节省内存和提高处理速度时。
- 当数据量非常大，无法一次性加载到内存中时，JSONL 格式提供了一种流式处理数据的方式。
这么对比下来，JSON 文件更适合结构化的数据存储和传输，而 JSONL 文件更适合每行为独立记录的数据存储和处理。
