Linux | 指定使用的GPU

查看GPU 编号及其使用信息

$ nvidia-smi

其中左上侧有0、1、2、3的编号，表示GPU的编号，在后面指定GPU时需要使用这个编号。

我们可以查看这些卡使用的信息，我们用来查看哪些卡在空闲状态。

指定使用的GPU

方法一：在终端执行程序时指定GPU（推荐）

$ CUDA_VISIBLE_DEVICES=1   python  run_file.py

这种方法十分方便，我们可以在Linux命令行中直接敲这个命令，也可以把这条命令写在.sh的文件中用于执行。

扩展：

CUDA_VISIBLE_DEVICES=1           Only device 1 will be seen
CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1         Devices 0 and 1 will be visible
CUDA_VISIBLE_DEVICES="0,1"       Same as above, quotation marks are optional 多GPU一起使用
CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,2,3       Devices 0, 2, 3 will be visible; device 1 is masked
CUDA_VISIBLE_DEVICES=""          No GPU will be visible

方法二：在Python代码中指定GPU

import os
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0"