2019年12月20日
【机器学习】HMM模型原理及其实战
摘要： 隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）是统计模型，它用来描述一个含有隐含未知参数的马尔可夫过程。其难点是从可观察的参数中确定该过程的隐含参数。隐马尔可夫模型（HMM）可以用五个元素来描述，包括2个状态集合和3个概率矩阵：1. 隐含状态 S、2. 可观测状态 O、3. 初始状 阅读全文
posted @ 2019-12-20 00:42 晓看天色暮看云 阅读(2744) 评论(0) 推荐(0) 编辑