python之Number
1、Python number数字
Python Number 数据类型用于存储数值。
数据类型是不允许改变的,这就意味着如果改变 Number 数据类型的值，将重新分配内存空间。
创建一个number数据值，改变数据的值，查看内存地址已发生改变：
>>> num = 123 >>> id(num) 8743872 >>> num = 456 >>> id(num) 13991590095640
使用del语句删除number对象，可以删除多个用','逗号分隔：
>>> num = 123
>>> num1 =888
>>> del num,num1
2、python支持四种不同的数据类型：
- 整形(int)-通常被称为整型或整数，是正数或者负整数。
- 长整型(long integers)-无限大小的整数，整数最后使用大写或小写的L表示。
- 浮点型(floating point real values)-浮点型由整数部分和小数部分组成。
- 复数(complex numbers)-复数由实数部分和虚数部分构成，可以使用a+bj,或者complex(a,b)表示，复数的a和b部分都是浮点型.
长整型的取值范围： python2.7版本中长整型的取值范围为-2**63-1次方至2**63次方 python3中没有long类型，使用int表示长整型 In [1]: 2**63-1 Out[1]: 9223372036854775807L In [2]: lo1 = 9223372036854775807 In [3]: type(lo1) Out[3]: int In [4]: lo2 = 9223372036854775808 In [5]: type(lo2) Out[5]: long In [6]: log8 = -2**62 In [7]: type(log8) Out[8]: int In [9]: log8 = -2**63-1 In [10]: type(log8) Out[11]: long 创建复数： >>> complex1 = 1.2+3.4j >>> type(complex1) <class 'complex'> >>> complex2 = complex(0.3,3.2) >>> print(complex1,complex2) (1.2+3.4j) (0.3+3.2j)
3、python number类型转换
内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象，表示转换的值
>>> nu1 = 89 >>> nu2 = float(nu1) #转换浮点型 >>> type(nu2) <class 'float'> >>> nu3 =complex(nu2) #转复数 >>> type(nu3) <class 'complex'> >>> print(nu3) (89+0j) >>> nu4 = int(nu2) #转整数 >>> type(nu4) <class 'int'> >>> nu5 =str(nu4) #转字符 >>> type(nu5) <class 'str'>
str(x ) 将对象 x 转换为字符串
repr(x ) 将对象 x 转换为表达式字符串
eval(str ) 用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象
tuple(s ) 将序列 s 转换为一个元组
list(s ) 将序列 s 转换为一个列表
chr(x ) 将一个整数转换为一个字符
unichr(x ) 将一个整数转换为Unicode字符
ord(x ) 将一个字符转换为它的整数值
hex(x ) 将一个整数转换为一个十六进制字符串
oct(x ) 将一个整数转换为一个八进制字符串
4、python数字内置函数，数字处理模块math
>>> import math #数字处理模块 >>> help(math.ceil) #查看帮助 >>> dir(math) #打印所有方法 ['__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', 'acos', 'acosh', 'asin', 'asinh', 'atan', 'atan2', 'atanh', 'ceil', 'copysign', 'cos', 'cosh', 'degrees', 'e', 'erf', 'erfc', 'exp', 'expm1', 'fabs', 'factorial', 'floor', 'fmod', 'frexp', 'fsum', 'gamma', 'hypot', 'isfinite', 'isinf', 'isnan', 'ldexp', 'lgamma', 'log', 'log10', 'log1p', 'log2', 'modf', 'pi', 'pow', 'radians', 'sin', 'sinh', 'sqrt', 'tan', 'tanh', 'trunc'] >>> nu1 = 12.34 >>> math.ceil(nu1) #取上入整数 13 >>> math.exp(nu1) #返回e的nu1次幂，e为定义的常量 228661.9520568098 >>> math.fabs(nu1) #返回绝对值 12.34 >>> math.floor(nu1) #返回数字的下舍整数部分 12 >>> math.modf(nu1) #返回小数部分与整数部分 (0.33999999999999986, 12.0) >>> math.sqrt(nu1) #返回平方根 3.5128336140500593 >>> math.e #模块定义的常量e 2.718281828459045 >>> math.pi #模块定义的常量pi 3.141592653589793 内置函数： >>> abs(11.2) #返回绝对值 11.2 >>> max(12,24) #最大值 24 >>> min(12,24) #最小值 12 >>> pow(2,4) #2**4幂次方 16 >>> round(1.245,3) #返回值的四舍五入值，3为定义到小数第几位 1.245 >>> round(1.245) #默认为0 1
5、python随机数模块random
>>> import random #导入模块 >>> random.random() #获取0到1之间的随机数 0.1781419039493949 >>> random.random() 0.914421842727102 >>> random.uniform(10,20) #生成10，20之间的浮点数 19.774883012515218 >>> random.uniform(10,20) 11.654111952867027 >>> random.randint(10,20) #生成指定范围内的整数 18 >>> random.randint(10,20) 11 >>> random.randrange(1,100,8) #从指定范围内按指定基数递增获取随机数 33 >>> random.randrange(1,100,8) 17 >>> random.randrange(1,100,8) 33 >>> random.choice([1,2,3,4,5]) #从序列元素中随机获取元素，只能是有序类型 2 >>> random.choice([1,2,3,4,5]) 1 >>> random.choice([1,2,3,4,5]) 2 >>> random.choice('abcd') 'd' >>> random.choice('abcd') 'a' >>> random.choice('abcd') 'c' >>> a = [1,2,3,4,5] #将一个列表元素打乱 >>> random.shuffle(a) >>> a [1, 2, 3, 5, 4] >>> random.shuffle(a) >>> a [2, 5, 4, 3, 1] >>> random.sample(a,2) #从指定序列中随机获取N个元素，生成新对象 [5, 2] >>> random.sample(a,2) [5, 4] >>> random.sample(a,3) [3, 4, 1] >>> random.sample(a,5) [5, 1, 4, 2, 3]
2017-09-2412:27:23™
