python函数，模块及eclipse配置python开发环境

一、eclipse的使用

1、作用

（1）最好用的IDE

（2）可调式debug

（3）查看可执行过程

（4）可查看源代码

2、安装eclipse及配置

目录
安装Python
python for eclipse插件安装
配置PyDev插件
测试

安装Python
从网站上下载最新的版本，从http://python.org/download/下载。安装过程与其他Windows软件类似。目前稳定版本为Python 2.7.6和Python 3.3.4。

在Windows命令行中使用Python
如果你想要从Windows命令行调用Python，那么需要先设置Python环境变量。

对于Windows，点击控制面板->系统->高级->环境变量。在“系统变量”表单中点击叫做PATH的变量，然后编辑这个变量，把;D:\dev\python2.7.6加到它的结尾。当然，是Python所在的安装目录。

测试python环境变量是否设置成功

C:\Users\jiqinlin>python
Python 2.7.6 (default, Nov 10 2013, 19:24:24) [MSC v.1500 64 bit (AMD64)] on win
32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

python for eclipse插件安装
1、下载python for eclipse
python for eclipse下载地址，如：org.python.pydev.feature-1.6.3.2010100513.zip

2、解压pydev插件后，会发现有features、plugins两个文件夹，然后把features文件夹下的文件移到D:\dev\eclipse\features目录下，把plugins文件夹下的文件移到D:\dev\eclipse\plugins目录下。
注意：D:\dev\eclipse\为eclipse安装目录

3、重启eclipse，在windows->preferences出现PyDev配置项，表示PyDev插件安装成功。

配置PyDev插件 
在Window菜单中选Preference，
1、windows->preferences->PyDev->Interpreter - Python，New一个Python解释器，填上解释器名字和路径，路径选相应的python.exe。

以下几步Python 3.x必选，Python 2随意。个人比较习惯Unicode，所以一次性在这儿设定了。
2、General->Editors->Text Editors->Spelling，Encoding改成Other:UTF-8

3、General->Workspace，Text file encoding改成Other:UTF-8
至此，PyDev的配置就完成了。

测试
File->New->Project，选PyDev下的PyDev Project，Grammer和Interpreter选相应的版本，Finish。 

 

在PyDev Package Explorer的项目上右键，New->PyDev Module，随便写个名字，Finish。
然后随便写几行代码，Run在弹出的对话框中选择Python Run，OK 

 二、模块的常用方法

•  __name__ 

1. 如果模块是被导入，__name__的值为模块名字
2. 如果模块是被直接执行，__name__的值为’__main__’

Py1.py
#！/usr/bin/env python
def test():
 print '__name__ = ',__name__
if __name__ == '__main__':
 test()
Py2.py
#！/usr/bin/env python
import Py1.py
 
def test():
 print '__name__ = ',__name__
if __name__ == '__main__':
 test()
 print ‘Py1.py __name__ = ’,Py1.__name__

执行结果：
__name__=__main__
Py1.py __name__=Py1
通过结果可以知道，Py2.py直接执行，那么内建变量__name__的值为__main__，否则为模块的名字，通过这个特性可以在if语句里面添加测试代码，可以提高减少BUG，提高程序的健壮性。

if __name__ == '__main__':
 test()

 

• __file__

用__file__ 来获得脚本所在的路径是比较方便的，但这可能得到的是一个相对路径，比如在脚本test.py中写入：

#!/usr/bin/env python
print __file__

按相对路径./test.py来执行，则打印得到的是相对路径，
按绝对路径执行则得到的是绝对路径。
而按用户目录来执行（~/practice/test.py），则得到的也是绝对路径（~被展开）

所以为了得到绝对路径，我们需要 os.path.realpath(__file__)。

•  __doc__

显示当前文件的描述信息

#!/usr/local/bin/python
#coding:utf8
#
'''
这是python文件注释信息！
'''
print __doc__

输出结果：
#python py_doc.py 
这是python文件注释信息！

三、函数参数与返回值

 

#!/usr/local/bin/python
#coding:utf8
#默认传参
#
def foo(name,action='北京',acti='旅游'):
  print name,'去',action,'和',acti

foo('zhangsan','吃饭')
foo('lisi')
foo('liu','游泳',acti='泡妞')

输出：
zhangsan 去 吃饭 和 旅游
lisi 去 北京 和 旅游
liu 去 游泳 和 泡妞

 

#!/usr/local/bin/python
#coding:utf8
#可变传参

def show(*arg):    #可变列表
  for item in arg:
    print item


show(1,2,3,4,5,6)  #以列表形式传参

def show1(**kargs):        #可变字典传参
  for item in kargs.items():   #接受字典两个值
    print item

show1(name ='zhangsan',age = '222',jos='888')
输出：
1
2
3
4
5
6
('age', '222')
('jos', '888')
('name', 'zhangsan')

 四、yield和lambda表达式

 yield关键字用来定义生成器（Generator），其具体功能是可以当return使用，从函数里返回一个值，不同之处是用yield返回之后，可以让函数从上回yield返回的地点继续执行。也就是说，yield返回函数，交给调用者一个返回值，然后再“瞬移”回去，让函数继续运行， 直到吓一跳yield语句再返回一个新的值。

#!/usr/local/bin/python
#yield
#

def foo():
  yield 1     #当执行完yield 1后函数不会往下执行
  yield 2
  yield 3
  yield 4
for i in foo():  #执行循环打印yield 1,然后继续执行函数直到遇到下一个              yield然后跳出函数进入循环打印，值得没有yield结束。
  print i
输出：
1
2
3
4

在python中使用lambda来创建匿名函数，而用def创建的方法是有名称的

1 python lambda会创建一个函数对象，但不会把这个函数对象赋给一个标识符，而def则会把函数对象赋值给一个变量。
2 python lambda它只是一个表达式，而def则是一个语句。

 

a = lambda x,y:x+y
print a(2,4)
结果：6

m = lambda x,y,z: (x-y)*z
print m(3,1,2)
结果是4

五、内置函数

#print help()     #帮助信息
print dir()      #获得当前模块的属性列表
print vars()   #默认打印当前模块的所有属性，如果传一个对象参数则打印当前对象的属性
#print type() #打印对象的类型
import temp  #导入模块
import temp
reload(temp) #重新加载模块
id([12])   #打印数值内存地址
#is     #
------------------
cmp(2,3)   #比较两个元组元素。
cmp(2,2)
cmp(2,1)
cmp(10,1)
abs()   #返回数字的绝对值
bool(x)  #将x转换为Boolean类型，如果x缺省，返回False，bool也为int的子类
divmod(a,b) #返回的是a//b（除法取整）以及a对b的余数
max()  #返回最大值
min()  #返回最小值
sum() #求和
pow(2, 11)  #方法返回 （2的11次方） 的值
------------------
len()  #返回列表元素个数
all()   #有一个为true则为true
any() #有一个不为true则为false
------------------
chr()  #返回Acis码表对应的字母
ord()  #返回字母对应的数值
hex()  #转换一个整数对象为十六进制的字符串
oct()  #八进制转换
bin() #十进制转换
------------------
print range(10)    #打印序列
print xrange(10)  #生成生成器，迭代输出结果
for i in xrange(10):
    print i
for k,v in enumerate([1,2,3,4]):  #添加索引打印
    print k,v
------------------
s= 'i am {0}'
print  s.format('alex')  #传值到变量
str(1)   #用于将值转化为适于人阅读的形式
------------------
def Function(arg):   #函数传参数
    print arg
print apply(Function,('aaaa')) #用apply执行函数
print map(lambda x:x+1,[1,2,3]) #all
print filter(lambda x: x==1,[1,23,4]) #True序列
print reduce(lambda x,y:x+y,[1,2,3]) #累加
x = [1, 2, 3]
y = [4, 5, 6]
z = [4, 5, 6]
print zip(x, y,z)
------------------
#__import__()
#hasattr()
#delattr()
#getattr()
module = __import__('temp')
print dir(module)
val = hasattr(module, 'version')
print val
------------------
#callable()
    #函数、类必须要有 __call__ 方法
#compile
#eval
com = compile('1+1','','eval')
print eval(com)
#exec语句
code = "for i in range(0, 10): print i"
cmpcode = compile(code, '', 'exec')
exec cmpcode
code = "print 1"
cmpcode = compile(code, '', 'single')
exec cmpcode
------------------
#isinstance()
#issubclass()
#super()
#staticmethod()

更多.....

 六、常用模块

1、random用于生成随机数

import random
print random.random()   #生成1以下的随机数
print random.randint(1,2)  #生成1到2直接的随机整数
print random.randrange(1,10,2)  #生成指定基数的随机整数


列：随机生成4位数的验证码
#!/usr/local/bin/python

import random
checkcode = ''
for i in range(4):
  current = random.randrange(0,4)
  if current != i:
    temp = chr(random.randint(65,90))
  else:
    temp = random.randint(0,9)
  checkcode += str(temp)
print checkcode

2、md5加密

import md5
hash = md5.new()
hash.update('admin')
print hash.hexdigest()
 
 
import hashlib               #hash加密
hash = hashlib.md5()
hash.update('admin')
print hash.hexdigest()

3、序列化和json

import pickle
data = {'k1':123,'k2':'hello'}
p_str = pickle.dumps(data)
print p_str        
#将数据通过特殊的形式转换为只有python语言人认识的字符串
with open('D:/re.pk','w') as fp:
    pickle.dump(data,fp)
#将数据通过特殊的形式转换为只有python语音认识的字符串，并写入文件


import json
j_str = json.dumps(data)
print j_str
#将数据通过特殊的形式转换为所有程序语言都认识的字符串

with open('D:/re.json','w') as fp:
    json.dump(data,fp)
#将数据通过特殊的形式转换为所以程序语言都认识的字符串，并写入文件

4、re正则表达式模块

正则表达式的元字符有. ^ $ * ? { [ ] | ( )
．表示任意字符
［］用来匹配一个指定的字符类别，所谓的字符类别就是你想匹配的一个字符集，对于字符集中的字符可以理解成或的关系。
^ 如果放在字符串的开头，则表示取非的意思。[^5]表示除了5之外的其他字符。而如果^不在字符串的开头，则表示它本身。

具有重复功能的元字符：
* 对于前一个字符重复0到无穷次
对于前一个字符重复1到无穷次
？对于前一个字符重复0到1次
{m,n} 对于前一个字符重复次数在为m到n次，其中，{0,} = *,{1,} = , {0,1} = ?
{m} 对于前一个字符重复m次

\d 匹配任何十进制数；它相当于类 [0-9]。
\D 匹配任何非数字字符；它相当于类 [^0-9]。
\s 匹配任何空白字符；它相当于类 [ fv]。
\S 匹配任何非空白字符；它相当于类 [^ fv]。
\w 匹配任何字母数字字符；它相当于类 [a-zA-Z0-9_]。
\W 匹配任何非字母数字字符；它相当于类 [^a-zA-Z0-9_]。

正则表达式(可以称为REs，regex，regex pattens)是一个小巧的，高度专业化的编程语言，它内嵌于python开发语言中，可通过re模块使用。正则表达式的
pattern可以被编译成一系列的字节码，然后用C编写的引擎执行。下面简单介绍下正则表达式的语法
     正则表达式包含一个元字符(metacharacter)的列表，列表值如下:    . ^ $ * + ? { [ ] \ | ( )
　   1.元字符([ ]),它用来指定一个character class。所谓character classes就是你想要匹配的字符(character)的集合.字符(character)可以单个的列出，也可以通过"-"来分隔两个字符来表示一 个范围。例如，[abc]匹配a，b或者c当中任意一个字符，[abc]也可以用字符区间来表示---[a-c].如果想要匹配单个大写字母，你可以用 [A-Z]。
     元字符(metacharacters)在character class里面不起作用，如[akm$]将匹配"a","k","m","$"中的任意一个字符。在这里元字符(metacharacter)"$"就是一个普通字符。
     2.元字符[^]. 你可以用补集来匹配不在区间范围内的字符。其做法是把"^"作为类别的首个字符；其它地方的"^"只会简单匹配 "^"字符本身。例如，[^5] 将匹配除 "5" 之外的任意字符。同时，在[ ]外，元字符^表示匹配字符串的开始，如"^ab+"表示以ab开头的字符串。
    举例验证，
    >>> m=re.search("^ab+","asdfabbbb")
　 >>> print m
    None
    >>> m=re.search("ab+","asdfabbbb")
    >>> print m
    <_sre.SRE_Match object at 0x011B1988>
    >>> print m.group()
    abbbb
    上例不能用re.match,因为match匹配字符串的开始，我们无法验证元字符"^"是否代表字符串的开始位置。
    >>> m=re.match("^ab+","asdfabbbb")
    >>> print m
    None
    >>> m=re.match("ab+","asdfabbbb")
    >>> print m
    None
#验证在元字符[]中，"^"在不同位置所代表的意义。
　>>> re.search("[^abc]","abcd")  #"^"在首字符表示取反，即abc之外的任意字符。
　<_sre.SRE_Match object at 0x011B19F8>
　>>> m=re.search("[^abc]","abcd")
　>>> m.group()
　'd'
　>>> m=re.search("[abc^]","^")  #如果"^"在[ ]中不是首字符，那么那就是一个普通字符
　>>> m.group()
　'^'
不过对于元字符”^”有这么一个疑问.官方文档http://docs.python.org/library/re.html有关元字符”^”有这么一句话，Matches the start
of the string, and in MULTILINE mode also matches immediately after each newline.
我理解的是”^”匹配字符串的开始，在MULTILINE模式下，也匹配换行符之后。
　>>> m=re.search("^a\w+","abcdfa\na1b2c3")
   >>> m.group()
　'abcdfa'
　>>> m=re.search("^a\w+","abcdfa\na1b2c3",re.MULTILINE)，
　>>> m.group()  #
　'abcdfa'
我 认为flag设定为re.MULTILINE，根据上面那段话，他也应该匹配换行符之后，所以应该有m.group应该有"a1b2c3",但是结果没 有，用findall来尝试，可以找到结果。所以这里我理解之所以group里面没有，是因为search和match方法是匹配到就返回，而不是去匹配 所有。
　>>> m=re.findall("^a\w+","abcdfa\na1b2c3",re.MULTILINE)
　>>> m
　['abcdfa', 'a1b2c3']
 
   3. 元字符(\),元字符backslash。做为 Python 中的字符串字母，反斜杠后面可以加不同的字符以表示不同特殊意义。
   它也可以用于取消所有的元字符，这样你 就可以在模式中匹配它们了。例如，如果你需要匹配字符 "[" 或 "\"，你可以在它们之前用反斜杠来取消它们的特殊意义： \[ 或 \\
   4。元字符($)匹配字符串的结尾或者字符串结尾的换行之前。（在MULTILINE模式下，"$"也匹配换行之前）
   正则表达式"foo"既匹配"foo"又匹配"foobar",而"foo$"仅仅匹配"foo".
        　　
　  >>> re.findall("foo.$","foo1\nfoo2\n")#匹配字符串的结尾的换行符之前。
     ['foo2']
　  >>> re.findall("foo.$","foo1\nfoo2\n",re.MULTILINE)
     ['foo1', 'foo2']
　　>>> m=re.search("foo.$","foo1\nfoo2\n")
　　>>> m
　　<_sre.SRE_Match object at 0x00A27170>
　　>>> m.group()
　　'foo2'
　　>>> m=re.search("foo.$","foo1\nfoo2\n",re.MULTILINE)
　　>>> m.group()
　　'foo1'
     看来re.MULTILINE对$的影响还是蛮大的。
     5.元字符(*),匹配0个或多个
     6.元字符(?)，匹配一个或者0个
     7.元字符(+), 匹配一个或者多个
     8,元字符(|), 表示"或"，如A|B，其中A，B为正则表达式，表示匹配A或者B
     9.元字符({})
     {m},用来表示前面正则表达式的m次copy，如"a{5}"，表示匹配5个”a”,即"aaaaa"
　>>> re.findall("a{5}","aaaaaaaaaa")
　['aaaaa', 'aaaaa']
　>>> re.findall("a{5}","aaaaaaaaa")
　['aaaaa']

   {m.n}用来表示前面正则表达式的m到n次copy,尝试匹配尽可能多的copy。
   >>> re.findall("a{2,4}","aaaaaaaa")
　['aaaa', 'aaaa']
   通过上面的例子，可以看到{m,n}，正则表达式优先匹配n，而不是m，因为结果不是["aa","aa","aa","aa"]
   >>> re.findall("a{2}","aaaaaaaa")
　['aa', 'aa', 'aa', 'aa']
   {m,n}?  用来表示前面正则表达式的m到n次copy，尝试匹配尽可能少的copy　　　
　>>> re.findall("a{2,4}?","aaaaaaaa")
　['aa', 'aa', 'aa', 'aa']
   10。元字符(  "( )" ),用来表示一个group的开始和结束。
   比较常用的有(REs),(?P<name>REs),这是无名称的组和有名称的group，有名称的group，可以通过matchObject.group(name)
   获取匹配的group，而无名称的group可以通过从1开始的group序号来获取匹配的组，如matchObject.group(1)。具体应用将在下面的group()方法中举例讲解
 
   11．元字符(.)
　元字符“.”在默认模式下，匹配除换行符外的所有字符。在DOTALL模式下，匹配所有字符，包括换行符。
　>>> import re
　>>> re.match(".","\n")
　>>> m=re.match(".","\n")
　>>> print m
　None
　>>> m=re.match(".","\n",re.DOTALL)
　>>> print m
　<_sre.SRE_Match object at 0x00C2CE20>
　>>> m.group()
　'\n'
 
　下面我们首先来看一下Match Object对象拥有的方法,下面是常用的几个方法的简单介绍
　1.group([group1,…])
　  返回匹配到的一个或者多个子组。如果是一个参数，那么结果就是一个字符串，如果是多个参数，那么结果就是一个参数一个item的元组。group1的默 认值为0(将返回所有的匹配值).如果groupN参数为0，相对应的返回值就是全部匹配的字符串，如果group1的值是[1…99]范围之内的,那么 将匹配对应括号组的字符串。如果组号是负的或者比pattern中定义的组号大，那么将抛出IndexError异常。如果pattern没有匹配到，但 是group匹配到了，那么group的值也为None。如果一个pattern可以匹配多个，那么组对应的是样式匹配的最后一个。另外，子组是根据括号 从左向右来进行区分的。
　>>> m=re.match("(\w+) (\w+)","abcd efgh, chaj")
　>>> m.group()            # 匹配全部
　'abcd efgh'
　>>> m.group(1)     # 第一个括号的子组.
　'abcd'
　>>> m.group(2)
　'efgh'
　>>> m.group(1,2)           # 多个参数返回一个元组
　('abcd', 'efgh')
　>>> m=re.match("(?P<first_name>\w+) (?P<last_name>\w+)","sam lee")
　>>> m.group("first_name")  #使用group获取含有name的子组
　'sam'
　>>> m.group("last_name")
　'lee'
 
　下面把括号去掉
　>>> m=re.match("\w+ \w+","abcd efgh, chaj")
　>>> m.group()
　'abcd efgh'
　>>> m.group(1)
　Traceback (most recent call last):
   File "<pyshell#32>", line 1, in <module>
   m.group(1)
　IndexError: no such group
 
　If a group matches multiple times, only the last match is accessible:
   如果一个组匹配多个，那么仅仅返回匹配的最后一个的。
　>>> m=re.match(r"(..)+","a1b2c3")
　>>> m.group(1)
　'c3'
　>>> m.group()
　'a1b2c3'
　Group的默认值为0，返回正则表达式pattern匹配到的字符串
 
　>>> s="afkak1aafal12345adadsfa"
　>>> pattern=r"(\d)\w+(\d{2})\w"
　>>> m=re.match(pattern,s)
　>>> print m
　None
　>>> m=re.search(pattern,s)
　>>> m
　<_sre.SRE_Match object at 0x00C2FDA0>
　>>> m.group()
　'1aafal12345a'
　>>> m.group(1)
　'1'
　>>> m.group(2)
　'45'
　>>> m.group(1,2,0)
　('1', '45', '1aafal12345a')
  
　2。groups([default])
　返回一个包含所有子组的元组。Default是用来设置没有匹配到组的默认值的。Default默认是"None”,
　>>> m=re.match("(\d+)\.(\d+)","23.123")
　>>> m.groups()
　('23', '123')
　>>> m=re.match("(\d+)\.?(\d+)?","24") #这里的第二个\d没有匹配到，使用默认值"None"
　>>> m.groups()
　('24', None)
　>>> m.groups("0")
　('24', '0')
 
　3.groupdict([default])
　返回匹配到的所有命名子组的字典。Key是name值，value是匹配到的值。参数default是没有匹配到的子组的默认值。这里与groups()方法的参数是一样的。默认值为None
　>>> m=re.match("(\w+) (\w+)","hello world")
　>>> m.groupdict()
　{}
　>>> m=re.match("(?P<first>\w+) (?P<secode>\w+)","hello world")
　>>> m.groupdict()
　{'secode': 'world', 'first': 'hello'}
　通过上例可以看出，groupdict()对没有name的子组不起作用
 
 
正则表达式对象
　re.search(string[, pos[, endpos]])
　扫描字符串string，查找与正则表达式匹配的位置。如果找到一个匹配就返回一个MatchObject对象(并不会匹配所有的)。如果没有找到那么返回None。
　第二个参数表示从字符串的那个位置开始，默认是0
　第三个参数endpos限定字符串最远被查找到哪里。默认值就是字符串的长度。.
　>>> m=re.search("abcd", '1abcd2abcd')
　>>> m.group()  #找到即返回一个match object，然后根据该对象的方法，查找匹配到的结果。
　'abcd'
　>>> m.start()
　1
　>>> m.end()
　5
　>>> re.findall("abcd","1abcd2abcd")
　['abcd', 'abcd']
 
　re.split(pattern, string[, maxsplit=0, flags=0])
　用pattern来拆分string。如果pattern有含有括号，那么在pattern中所有的组也会返回。
　>>> re.split("\W+","words,words,works",1)
　['words', 'words,works']
　>>> re.split("[a-z]","0A3b9z",re.IGNORECASE)
　['0A3', '9', '']
　>>> re.split("[a-z]+","0A3b9z",re.IGNORECASE)
　['0A3', '9', '']
　>>> re.split("[a-zA-Z]+","0A3b9z")
　['0', '3', '9', '']
　>>> re.split('[a-f]+', '0a3B9', re.IGNORECASE)#re.IGNORECASE用来忽略pattern中的大小写。
　['0', '3B9']
 
　如果在split的时候捕获了组，并且匹配字符串的开始，那么返回的结果将会以一个空串开始。
　>>> re.split('(\W+)', '...words, words...')
　['', '...', 'words', ', ', 'words', '...', '']
　>>> re.split('(\W+)', 'words, words...')
　['words', ', ', 'words', '...', '']
 
　re.findall(pattern, string[, flags])
　以list的形式返回string中所有与pattern匹配的不重叠的字符串。String从左向右扫描，匹配的返回结果也是以这个顺序。
　Return all non-overlapping matches of pattern in string, as a list of strings. The string is scanned left-to-right, and matches are returned in the order found. If one or more groups are present in the pattern, return a list of groups; this will be a list of tuples if the pattern has more than one group. Empty matches are included in the result unless they touch the beginning of another match.
　>>> re.findall('(\W+)', 'words, words...')
　[', ', '...']
　>>> re.findall('(\W+)d', 'words, words...d')
　['...']
　>>> re.findall('(\W+)d', '...dwords, words...d')
　['...', '...']
 
　re.finditer(pattern, string[, flags])
　与findall类似，只不过是返回list，而是返回了一个叠代器
 
 　我们来看一个sub和subn的例子
　>>> re.sub("\d","abc1def2hijk","RE")
　'RE'
　>>> x=re.sub("\d","abc1def2hijk","RE")
　>>> x
　'RE'
　>>> re.sub("\d","RE","abc1def2hijk",)
　'abcREdefREhijk'
 
　>>> re.subn("\d","RE","abc1def2hijk",)
　('abcREdefREhijk', 2)
　通过例子我们可以看出sub和subn的差别：sub返回替换后的字符串，而subn返回由替换后的字符串以及替换的个数组成的元组。
　re.sub(pattern, repl, string[, count, flags])
   用repl替换字符串string中的pattern。如果pattern没有匹配到，那么返回的字符串没有变化]。Repl可以是一个字符串，也可以是 一个function。如果是字符串，如果repl是个方法/函数。对于所有的pattern匹配到。他都回调用这个方法/函数。这个函数和方法使用单个 match object作为参数，然后返回替换后的字符串。下面是官网提供的例子:
>>> def dashrepl(matchobj):
...     if matchobj.group(0) == '-': return ' '
...     else: retu

5、time模块

import time
#1、时间戳    1970年1月1日之后的秒
#3、元组 包含了：年、日、星期等... time.struct_time
#4、格式化的字符串    2014-11-11 11:11
 
print time.time()
print time.mktime(time.localtime())
 
print time.gmtime()    #可加时间戳参数
print time.localtime() #可加时间戳参数
print time.strptime('2014-11-11', '%Y-%m-%d')
 
print time.strftime('%Y-%m-%d') #默认当前时间
print time.strftime('%Y-%m-%d',time.localtime()) #默认当前时间
print time.asctime()
print time.asctime(time.localtime())
print time.ctime(time.time())
 
import datetime
'''
datetime.date：表示日期的类。常用的属性有year, month, day
datetime.time：表示时间的类。常用的属性有hour, minute, second, microsecond
datetime.datetime：表示日期时间
datetime.timedelta：表示时间间隔，即两个时间点之间的长度
timedelta([days[, seconds[, microseconds[, milliseconds[, minutes[, hours[, weeks]]]]]]])
strftime("%Y-%m-%d")
'''
import datetime
print datetime.datetime.now()
print datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(days=5)

6、sys系统模块

sys.argv           命令行参数List，第一个元素是程序本身路径
sys.exit(n)        退出程序，正常退出时exit(0)
sys.version        获取Python解释程序的版本信息
sys.maxint         最大的Int值
sys.maxunicode     最大的Unicode值
sys.path           返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值
sys.platform       返回操作系统平台名称
sys.stdout.write('please:')
val = sys.stdin.readline()[:-1]
print val

7、os模块

os.getcwd() 获取当前工作目录，即当前python脚本工作的目录路径
os.chdir("dirname")  改变当前脚本工作目录；相当于shell下cd
os.curdir  返回当前目录: ('.')
os.pardir  获取当前目录的父目录字符串名：('..')
os.makedirs('dirname1/dirname2')    可生成多层递归目录
os.removedirs('dirname1')    若目录为空，则删除，并递归到上一级目录，如若也为空，则删除，依此类推
os.mkdir('dirname')    生成单级目录；相当于shell中mkdir dirname
os.rmdir('dirname')    删除单级空目录，若目录不为空则无法删除，报错；相当于shell中rmdir dirname
os.listdir('dirname')    列出指定目录下的所有文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打印
os.remove()  删除一个文件
os.rename("oldname","newname")  重命名文件/目录
os.stat('path/filename')  获取文件/目录信息
os.sep    输出操作系统特定的路径分隔符，win下为"\\",Linux下为"/"
os.linesep    输出当前平台使用的行终止符，win下为"\t\n",Linux下为"\n"
os.pathsep    输出用于分割文件路径的字符串
os.name    输出字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix'
os.system("bash command")  运行shell命令，直接显示
os.environ  获取系统环境变量
os.path.abspath(path)  返回path规范化的绝对路径
os.path.split(path)  将path分割成目录和文件名二元组返回
os.path.dirname(path)  返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素
os.path.basename(path)  返回path最后的文件名。如何path以／或\结尾，那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素
os.path.exists(path)  如果path存在，返回True；如果path不存在，返回False
os.path.isabs(path)  如果path是绝对路径，返回True
os.path.isfile(path)  如果path是一个存在的文件，返回True。否则返回False
os.path.isdir(path)  如果path是一个存在的目录，则返回True。否则返回False
os.path.join(path1[, path2[, ...]])  将多个路径组合后返回，第一个绝对路径之前的参数将被忽略
os.path.getatime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后存取时间
os.path.getmtime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间